Data Engineer GCP Paris

Wybierając Capgemini, stawiasz na firmę, w której możesz kształtować swoją karierę zgodnie z własnymi aspiracjami. Zyskaj wsparcie i inspirację od globalnej społeczności ekspertów i weź udział w przekształcaniu przyszłości. Dołącz do nas, aby przesuwać granice możliwości, uwalniać wartość technologii dla wiodących organizacji i pomagać budować bardziej zrównoważony i inkluzywny świat.

Osiągnij przyszłość, jakiej pragniesz

W Dziale Globalnych Aplikacji Grupy IT naszymi celami jest wsparcie operacji biznesowych i partnerstwo z nimi w celu zapewnienia efektywności i rentowności. Wdrażamy globalne standardy i integrujemy wszystkie jednostki operacyjne w zjednoczony model usług IT, kwalifikujemy wymagania biznesowe i bronią ich w kontaktach z globalnymi funkcjami grupy IT.

Będziesz odpowiedzialny za projektowanie, budowanie i utrzymanie naszej infrastruktury danych, zapewnianie jakości danych i podejmowanie decyzji opartych na danych w całej organizacji. Idealni kandydaci będą mieli solidne doświadczenie w inżynierii danych, wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i pasję do pracy z danymi.

• Projektowanie, budowanie i utrzymanie infrastruktur danych, w tym przepływów danych, magazynów i baz danych.
• Zapewnianie jakości i integralności danych poprzez wdrażanie procesów walidacji, testowania i kontroli danych.
• Współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi w celu zrozumienia potrzeb danych i przekładanie ich na wymagania techniczne.
• Rozwijanie i egzekwowanie polityk oraz procedur dotyczących bezpieczeństwa i prywatności danych.
• Optymalizacja przetwarzania i przechowywania danych, zapewniając skalowalność i niezawodność.
• Pozostawanie na bieżąco z najnowszymi trendami i technologiami w inżynierii danych.
• Zapewnianie mentoringu i wskazówek dla początkujących inżynierów danych i analityków.
• Wkład w rozwój rozwiązań i produktów zorientowanych na dane.

Kandydaci powinni posiadać:

• Co najmniej 3 lata doświadczenia w inżynierii danych, z tytułem licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnych.
• Znacząca wiedza na temat narzędzi i technologii inżynierii danych, w tym SQL i GCP.
• Doświadczenie w pracy z systemami przetwarzania dużych zbiorów danych, takimi jak Spark lub Hadoop.
• Doświadczenie w pracy z rozwiązaniami do magazynowania danych, szczególnie BigQuery.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów, zdolność do analizowania złożonych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów i wniosków.
• Świetne umiejętności komunikacji i współpracy, zdolność do pracy z zespołami interdyscyplinarnymi i interesariuszami.
• Znacząca wiedza i doświadczenie w zakresie bezpie