Data Engineer (gn)

Czy chcesz napędzać cyfryzację? Czy ekscytuje Cię mentalność start-upowa w stabilnym światowym liderze technologicznym? Jeśli masz kilkuletnie doświadczenie w środowisku nauki o danych, to chcemy Cię jako naszego Data Engineer (gn) dla naszego zespołu Innovation Hub w Garching.

Oerlikon to globalna potęga innowacji specjalizująca się w inżynierii powierzchni, przetwórstwie polimerów i wytwarzaniu addytywnym w kluczowych branżach, takich jak lotnictwo, motoryzacja, energia, narzędzia i tekstylia. Współpracujemy z naszymi klientami, aby pomóc im osiągnąć optymalną wydajność, funkcję i zrównoważony rozwój ich produktów i procesów produkcyjnych. Nasza wiedza zmniejsza emisje w transporcie, wydłuża żywotność i wydajność narzędzi, zwiększa efektywność energetyczną oraz rozwija inteligentne materiały w zrównoważonym przetwórstwie polimerów. Z ponad 11 800 pracownikami z 93 narodowości w 38 krajach, Oerlikon ceni różnorodność i innowacyjność.

Dowiedz się więcej o Oerlikon: Bądź ciekawy - dołącz do Oerlikon

Jako Data Engineer będziesz:

• Projektować, wdrażać i optymalizować infrastrukturę zarządzania danymi, w tym bazy danych, hurtownie danych i jeziora danych.
• Zapewniać skalowalność, elastyczność i utrzymywalność rozwiązań danych.
• Integracja danych z różnych źródeł do systemu docelowego.
• Budować i utrzymywać ścieżki danych do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych z wielu źródeł.
• Projektować i wdrażać modele danych umożliwiające efektywne wykorzystanie danych.
• Wspieranie inicjatyw w zakresie zarządzania danymi.
• Monitorowanie i rozwiązywanie problemów ścieżek danych.
• Reprezentować zespół i kluczowe inicjatywy wobec wewnętrznych i zewnętrznych interesariuszy.
• Mentorować członków zespołu.
• Współpracować z naukowcami i analitykami danych, aby tworzyć użyteczne wnioski.
• Współpracować z działami biznesowymi Oerlikon, aby doradzać i wspierać projektowanie aplikacji danych.

Szukamy kandydatów z:

• Ukończonymi studiami (B.Sc./M.Sc.) z informatyki, matematyki, inżynierii lub pokrewnych dziedzin.
• 5-7 lat odpowiedniego doświadczenia zawodowego.
• Doskonale znających język angielski; znajomość niemieckiego jest korzystna.
• Doświadczeniem w używaniu uznanych języków manipulacji danymi (SQL i Python).
• Ogólnymi umiejętnościami rozwoju oprogramowania (zarządzanie kodem źródłowym, debugowanie, testowanie, wdrażanie itp.).
• Silnym doświadczeniem w modelowaniu danych, zarządzaniu danymi i zapytaniach danych (DWH, SQL/noSQL).
• Doświadczeniem w tworzeniu ścieżek ETL (Python, Spark) w infrastrukturze chmurowej (Azure, AWS).
• Znajomością Continuous Integration/Continuous Delivery i Infrastructure as Code.
• Wiedzą na temat infrastruktury danych i zarządzania danymi.
• Doświadczeniem w zarządzaniu projektami i umiejętnością komunikacji z