Opis stanowiska
Przedział wynagrodzenia dla tego stanowiska wynosi:
średnie: 12 300 - 17 600 PLN brutto (umowa o pracę)
Mieszany model pracy zgodnie z ustaleniami lidera i zespołu
Opis zespołu:
Nasz zespół to grupa doświadczonych inżynierów, menedżerów produktu i administratorów odpowiedzialnych za wprowadzanie automatyzacji do organizacji. Przygotowujemy integracje między usługami. Działamy w duchu data mesh - jesteśmy jednym z większych producentów danych, z których korzystają zespoły analityczne. Przygotowujemy zautomatyzowane scenariusze, które wpływają na największe KPI organizacji.
Jako Inżynier Danych, będziesz częścią zespołu odpowiedzialnego za automatyzację procesów biznesowych w obszarach takich jak HR. Będziesz projektować, tworzyć i automatyzować procesy ETL, dostarczać niezbędne zestawy danych dla innych zespołów w organizacji. Utrzymuj infrastrukturę przetwarzania danych w GCP. Wizualizuj swoją pracę przy użyciu Google Looker Studio.
Szukamy osób, które:
- Posługują się bardzo dobrze SQL
- Programują w Pythonie przynajmniej na podstawowym poziomie
- Płynnie posługują się Google Sheets (Google Suite), MS Excel
- Mają doświadczenie z przynajmniej jednym typem bazy danych: Oracle, PostgreSQL, MySQL, BigQuery
- Mają doświadczenie z jednym z narzędzi do raportowania: Google Data Studio, Tableau, Power BI
- Posługują się angielskim co najmniej na poziomie B2
Cenimy również:
- Znajomość tematów związanych z Airflow, Google Composer, Dataproc, Spark
- Podstawową znajomość Google Apps Script
- Znajomość i doświadczenie w modelowaniu, tworzeniu i utrzymaniu procesów ETL
- Doświadczenie w pracy w środowisku GCP
Twoje obowiązki obejmują:
- Dostarczanie niezbędnych danych dla rozwoju obszarów HR
- Będziesz odpowiedzialny za raportowanie wybranych wskaźników i automatyzację procesów raportowania w obszarze Usług Biznesowych & Automatyzacji oraz dla zewnętrznych interesariuszy
- Będziesz wspierać automatyzację istotnych procesów biznesowych.
- Będziesz dbać o tworzenie i wsparcie, utrzymanie procesów ETL i przygotowywanie agregatów danych dla pozostałych zespołów Allegro
- Będziesz odpowiedzialny za rozwijanie procesów raportowania na podstawie wymagań biznesowych przy użyciu Google Data Studio
Dlaczego warto z nami pracować:
- Będziesz miał możliwość rozwoju w obszarze BI i AI&ML, a także umiejętności związanych z programowaniem w Pythonie
- Dla nas Big Data to kilka petabajtów danych, a Machine Learning jest używany w produkcji
- Używamy Code Review, Continuous Integration, Scrum/Kanban, Domain Driven Design, Test Driven Development, Pair Programming w zależności od zespołu
- Autonomia technologiczna: wybierasz technologię, która pasuje do problemu. Następnie będziesz za nią odpowiedzialny
- Angażujesz się w zróżnicowane projekty w obszarze Commerce i HR, gdzie możesz spodziewać się pracy, która ma głębszy sens i pozwala osiągać satysfakcjonujące wyniki.
- Ponad 100 oryginalnych projektów open source, kilka tysięcy gwiazd na github
- Organizujemy Allegro Tech Live, 100% zdalną wersję naszych stacjonarnych spotkań Allegro Tech Talks i jesteśmy prelegentami na takich wydarzeniach jak Warsaw AI, JUG, WG .Net, Dare IT, Women in Tech Summit
- Kładziemy również nacisk na rozwój. Organizujemy hackathony i wewnętrzne konferencje (np. coroczne spotkania Allegro Tech), regularnie uczestniczymy w wydarzeniach w Polsce i za granicą (Europa i USA), a każdy zespół ma budżet na szkolenia i książki. Jeśli chcesz się rozwijać lub dzielić swoją wiedzą z innymi, zawsze Ci pomożemy.
Mogłoby Cię również zainteresować:
- Podcast Allegro Tech https://podcast.allegro.tech/
- Allegro Tech&Data https://jobs.allegro.eu/pl/areas-of-work/tech-data/
Wyślij nam swoje CV i dowiedz się, dlaczego to #dobrzebyćtu