Data Engineer

Job expired!

Dołącz do naszego zespołu jako inżynier danych w Chyron

Przegląd:

W Chyron z radością ogłaszamy możliwości dla zarówno starszego inżyniera danych (Senior Data Engineer), jak i młodszego/średniego inżyniera danych (Junior/Mid Data Engineer), aby wzmocnić nasze zespoły zajmujące się rozwojem produktów. Z naciskiem kierowanym przez oczekiwania klientów odnośnie do niezawodności, skuteczności i solidności, nasi inżynierowie danych odgrywają kluczową rolę w budowaniu czystego, wydajnego i niezawodnego kodu wspierającego nasze dynamiczne potrzeby. Będziesz uczestniczyć w rozwijaniu modułów Pythona do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych, zapewniając czytelność kodu oraz wysokie pokrycie testami, rozwiązując przy tym realne problemy.

Czego szukamy:

Wymagania:

  • Udowodnione doświadczenie w inżynierii systemów i oprogramowania dla stanowisk starszych, lub silne podstawy edukacyjne lub zainteresowania dla stanowisk młodszych.
  • Dla starszych inżynierów: Zdolność do projektowania bezpiecznego i wysoce dostępnego kodu.
  • Mocne zrozumienie analizy przepływu danych i migracji z systemów dziedzicznych.
  • Świetne umiejętności programowania w Pythonie; znajomość PowerShell, C#, Perl lub innych języków programowania będzie dodatkowym atutem.
  • Dla starszych inżynierów: Doświadczenie w obsłudze standardowych procesów przemysłowych i umiejętność analizy przyczyn problemów.
  • Dla młodszych inżynierów: Podstawowe zrozumienie procesów i proaktywne podejście do rozwiązywania problemów.

Mile widziane:

  • Doświadczenie w branży rozwoju oprogramowania.
  • Znajomość systemów chmurowych i projektowanie procedur rozwiązywania problemów.
  • Zaangażowanie w kulturę pożegnań projektu, aby ciągle się uczyć i doskonalić.
  • Doświadczenie z systemami dużej skali lub rozproszonymi i SOA (Architektura Zorientowana na Usługi).
  • Mocne umiejętności komunikacyjne i zarządzania projektami.
  • Zwinność w nadążaniu za szybko ewoluującym środowiskiem, przyjmując zmiany szybko.

Czego nie szukamy:

  • Brak systematycznego podejścia, niechęć do przestrzegania ustalonych procesów i dokumentacji.
  • Mentalność "u mnie działa" lub podejście do tymczasowych rozwiązań.
  • Preferencja manualnych, powtarzalnych zadań nad automatyzacją.
  • Podejście, które wprowadza długi techniczne zamiast dostarczania dobrze kontrolowanych rozwiązań technologicznych.

Dołącz do nas:

Jeżeli masz pasję do inżynierii danych i emocjonuje Cię napędzanie innowacji w przedsi