Lokalizacja: Nashville, Tennessee
Opis stanowiska:
Dołącz do naszego dynamicznego zespołu jako Data Engineer II w Amazon.com Services LLC. Będziesz:
- Projektować, rozwijać, wdrażać, testować, dokumentować i obsługiwać na dużą skalę, wysokowydajne struktury danych dla analiz business intelligence.
- Wdrażać struktury danych korzystając z najlepszych praktyk modelowania danych, procesów ETL/ELT, SQL oraz technologii OLAP.
- Zapewniać raportowanie online i analizy przy użyciu narzędzi business intelligence OBIEE oraz warstwy abstrakcji logicznej wobec dużych, wielowymiarowych zestawów danych z różnych źródeł.
- Zbierać wymagania biznesowe oraz funkcjonalne, przekształcać je w solidne, skalowalne i operacyjne rozwiązania, które dobrze współpracują w ramach ogólnej architektury danych.
- Analizować systemy źródłowe danych oraz promować najlepsze praktyki wśród zespołów źródłowych.
- Uczestniczyć w pełnym cyklu rozwoju od projektowania, wdrażania, testowania do dokumentacji, dostarczenia, wsparcia i konserwacji.
- Tworzyć kompleksową i użyteczną dokumentację zestawów danych oraz metadanych.
- Ocenić i podejmować decyzje dotyczące wdrożeń zestawów danych projektowanych i proponowanych przez innych inżynierów danych.
- Ocenić użycie nowych lub istniejących produktów oraz narzędzi programowych.
- Mentorować młodszych inżynierów danych.
Harmonogram: 40 godzin/tydzień, 8:00-17:00
Zakres wynagrodzenia: $125,500/rok do $169,800/rok
Amazon.com jest pracodawcą stosującym zasady równości szans - mniejszości / kobiety / niepełnosprawni / weterani / tożsamość płciowa / orientacja seksualna.
Opcje lokalizacji:
Jesteśmy otwarci na zatrudnianie kandydatów do pracy w jednej z następujących lokalizacji:
Podstawowe kwalifikacje:
Aby zakwalifikować się na to stanowisko, musisz posiadać:
- Tytuł licencjata lub zagraniczny odpowiednik w dziedzinie informatyki, inżynierii, systemów informacyjnych, matematyki lub podobnej dziedzinie.
- Trzy lata doświadczenia jako Data Engineer lub na podobnym stanowisku.
- Trzy lata doświadczenia w następujących umiejętnościach:
- Rozwój i obsługa na dużą skalę struktur danych dla analiz business intelligence przy użyciu procesów ETL/ELT, technologii OLAP i SQL.
- Doświadczenie w pracy z Pythonem lub Javą.
- Znajomość najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania w całym cyklu rozwoju, w tym metodologii zwinnych, standardów kodowania, przeglądów kodu, zarządzania źródłami, procesów buildów i testowania.
- Doświadczenie z dużymi bazami danych, aplikacjami BI, jakością danych oraz optymalizacją wydajności.
Częściowe telepraca jest dozwolona; pracownicy muszą zgłaszać się do biura kilka dni w tygodniu.
Preferowane kwalifikacje:
Prosimy zobaczyć opis stanowiska oraz wymagania powyżej.
Zaangażowanie w róż