Data Engineer

O Dialpad: W Dialpad wykorzystujemy moc AI, aby zrewolucjonizować komunikację za pomocą naszej platformy inteligencji klienta zasilanej przez AI. Analizując ponad 4 miliardy minut danych komunikacyjnych, oferujemy zjednoczone miejsce pracy łączące zaawansowane rozwiązania AI w dziedzinie Contact Center, sprzedaży, głosu, spotkań i wiadomości. Ufają nam ponad 30,000 marek na całym świecie, Dialpad dynamicznie rośnie jako innowator AI z solidnym wsparciem ze strony takich gigantów technologicznych jak Google i czołowych kapitalistów ryzyka.

Nasz doświadczony zespół inżynierii danych łączy w sobie zrozumienie biznesu z najnowocześniejszą analityką, aby napędzać znaczące ulepszenia biznesowe i innowacje. Będąc częścią tego zespołu, będziesz pełnić kluczową rolę w architekturze naszej kompleksowej platformy danych. Obejmuje to udoskonalanie przyswajania danych, jakości, obserwowalności i tworzenie niezawodnych oraz skalowalnych rozwiązań danych, które łatwo integrują się z narzędziami business intelligence i API.

Jako Inżynier Danych w naszym biurze w Bangalore, Twoje główne zadania będą obejmować:

• Tworzenie i wdrażanie systemów przetwarzania danych w czasie rzeczywistym i wsadowym.
• Projektowanie skalowalnych platform danych w chmurze, aby wspierać możliwości samoobsługowe.
• Programowanie w Python, Java lub innym języku w celu budowania różnorodnych usług danych.
• Poprawa bezpieczeństwa i prywatności danych we wszystkich platformach.
• Ścisła współpraca z właścicielami produktów i interdyscyplinarnymi zespołami w celu realizacji projektów w metodologii zwinnej.
• Dokumentowanie procesów i prowadzenie przeglądów kodu w celu mentowania młodszych członków zespołu.

Na to stanowisko kontraktowe będziesz bezpośrednio podlegać Starszemu Menedżerowi ds. Inżynierii Danych i wymagane będzie, abyś był w naszym biurze w Bangalore przynajmniej dwa dni w tygodniu, z dużym potencjałem na pełnoetatową rolę po pomyślnym zakończeniu okresu kontraktowego.

Przynieś swoje doświadczenie do Dialpad z:

• Minimum 5 lat doświadczenia w sektorze technologicznym ze szczególnym uwzględnieniem inżynierii danych.
• Znacząca biegłość w Python, Java lub Scala oraz znajomość usług chmurowych (GCP, AWS, Azure).
• Doświadczenie z BigQuery, Spark, Databricks lub Redshift i narzędziami wizualizacji danych takimi jak PowerBI, Tableau lub Looker.
• Głębokie zrozumienie implementacji big data i wiedza na temat modelowania wymiarowego.

Wyróżniony kilkakrotnie jako jedno z najlepszych miejsc pracy, nasza kultura w Dialpad kwitnie dzięki współpracy, innowacyjności i inkluzji. Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenia i opcje udziałów, podkreślając nasze etos "każdy przyczynia się". W Dialpad zobowiązujemy się do