Data Engineer, Proprietary Research

O POINT72

Dołącz do Point72, globalnej firmy zarządzającej aktywami, którą prowadzi Steven Cohen, posiadającej bogatą historię doskonałości w inwestycjach. Rozwijamy się, opierając na ponad czwartym wieku doświadczenia, dążąc do bycia pionierem branży poprzez dostarczanie doskonałych wyników dostosowanych do ryzyka i przestrzegając najwyższych standardów etycznych. Więcej na temat naszego zaangażowania w talenty i etykę znajdziesz na naszej stronie internetowej.

Masz unikalną możliwość dołączenia do 'Market Intelligence', naszego elitarnego zespołu badawczego, gdzie Twoje spostrzeżenia będą kształtować decyzje na rynkach globalnych. Współpracuj z naszymi doświadczonymi specjalistami od inwestycji i zespołem Compliance, by rozszyfrowywać złożone informacje na temat rynków, branż i gospodarki, używając zaawansowanych metodologii nauki o danych i inżynierii.

Jako Inżynier Danych w naszym proaktywnym zespole Badawczym, będziesz projektować i rozwijać kompleksowe rozwiązania danych, które umożliwiają profesjonalistom od inwestycji bezproblemowe dekodowanie spostrzeżeń z obszernych i złożonych zbiorów danych, wszystko w ramach standardów compliance. Twoja rola będzie dyktować zarządzanie i syntezę danych zarówno strukturalnych, jak i nieustrukturyzowanych, podnosząc użyteczność i dostępność obszernych zasobów danych Point72.

Kluczowe obowiązki:

• Projektowanie i wdrażanie obszernych procedur przetwarzania danych, obejmujących działania począwszy od pobierania danych, przez transformację, aż po dostarczanie ich końcowym użytkownikom.
• Rozwijanie skalowalnych infrastruktur opartych na chmurze i pionierskie zaawansowane systemy dystrybuowane wspierające nasze zespoły nauki o danych i inżynierii.
• Angażowanie się w eksplorację nowych technologii i ocenę koncepcji dowodowych, by nasze umiejętności przetwarzania danych były na najwyższym poziomie.
• Tworzenie narzędzi do wizualizacji i eksploracji danych, by ułatwić dostęp do i zrozumienie naszych zasobów danych.

Transformacja skomplikowanych, obszernych nieustrukturyzowanych danych w działania i wpływowe wejścia do badań. Rozkwitasz w dynamicznym, szybkim środowisku i jesteś chętny do współpracy z ekspertami z różnych dziedzin, aby sprostać zróżnicowanym potrzebom danych.

Jesteśmy pod wrażeniem kandydatów, którzy posiadają mocną mieszankę uwagi do szczegółów, intuicyjnego zmysłu biznesowego i ducha współpracy. Twoja zdolność do podnoszenia na duchu osób wokół siebie i utrzymywanie etycznej integralności z naszym zespołem Compliance jest kluczowa.

Skuteczny kandydat będzie miał solidne tło w inżynierii danych lub pokrewnym obszarze, z co najmniej 3-letnim doświadczeniem, szczególnie w zakresie biegłości w Python, Spark lub Scala.