Data Engineer

LUXASIA jest na czele branży kosmetycznej w regionie Azji i Pacyfiku, podnosząc poziom luksusowych marek kosmetycznych dzięki naszej innowacyjnej platformie dystrybucji omnichannel. Nasza unikalna mieszanka doświadczenia w luksusowej sprzedaży detalicznej, e-commerce, marketingu konsumenckim i zarządzaniu łańcuchem dostaw przyczyniła się do nawiązania partnerstw z ponad 120 prestiżowymi markami, w tym Aveda, Bvlgari i Hermès, od 1986 roku. Nasza współpraca rozciąga się również na znaczące podmioty takie jak Grupa LVMH i Yves Rocher. Dołącz do naszej pełnej pasji #JednejDrużyny, która liczy 2000 członków w 15 rynkach, codziennie kształtując przyszłość luksusowych kosmetyków.

Szukamy Inżyniera Danych, który dołączy do naszego zdolnego Zespołu Nauk o Danych w LEAP Commerce. Jeśli masz zamiłowanie do danych, chcesz ustalać strategiczne wizje i jesteś chętny do tworzenia nowych doświadczeń skoncentrowanych na kliencie, potrzebujemy właśnie Ciebie!

• Wprowadzanie wewnętrznych usprawnień procesów: optymalizacja dostarczania danych, przeprojektowanie infrastruktury dla lepszej skalowalności oraz automatyzacja procesów manualnych.
• Rozwój infrastruktury dla efektywnego wydobywania, transformacji i ładowania danych z różnorodnych źródeł przy użyciu najnowocześniejszych technologii takich jak AWS, Azure i SQL.
• Ścisła współpraca z interesariuszami z zespołów Wykonawczego, Produktu, Danych i Projektowania w celu zaspokojenia ich potrzeb danych i rozwiązywania problemów technicznych.
• Tworzenie i utrzymywanie ważnych metryk biznesowych, raportów, analiz i pulpitów nawigacyjnych informujących decyzje biznesowe.
• Skuteczne komunikowanie i dokumentowanie rozwiązań technicznych oraz decyzji projektowych.
• Ewaluacja i rekomendacja innowacyjnych narzędzi, technologii i procesów w celu udoskonalenia operacji biznesowych.

• Tytuł licencjata z informatyki lub równoważny z silną biegłością w SQL i zarządzaniu bazami danych.
• Doświadczenie w budowaniu infrastruktury danych i potoków przyswajania danych.
• Znajomość usług chmurowych od Amazon/Azure, w tym EC2 i S3, oraz solidne podstawy w koncepcjach magazynowania danych/ETL.
• Zdolność radzenia sobie z niejednoznacznością oraz zarządzanie konkurującymi priorytetami w środowisku o dużej dynamice.
• Posiadanie doskonałych umiejętności interpersonalnych, zdolność do jasnego wyjaśniania złożonych danych technicznych różnorodnej publiczności.

• Ponad 2 lata doświadczenia w przemyśle na stanowiskach związanych z inżynierią danych.
• Znajomość Pythona lub innych języków skryptowych.
• Głębokie rozumienie metodologii zwinnych i praktyk DevOps