Data Engineer

Witaj i cieszę się, że zdecydowałeś się spróbować swoich sił w tej pracy! Jesteśmy wczesnofazowym startupem IT, Reveal Healthtech, z siedzibą w USA i Indiach, i szybko rośniemy. Nasza misja? "Odkrywać" transformacyjny potencjał technologii w opiece zdrowotnej. Zapraszamy pasjonatów takich jak Ty, aby pomóc nam wykorzystywać technologię w innowacyjne sposoby, aby spełniać potrzeby naszych klientów. Dowiedz się więcej o naszych początkach na naszej stronie internetowej.

Jeśli ekscytuje Cię budowanie biznesu od podstaw, a hybrydowa rola przemawia do Ciebie, czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej na temat opisu pracy!

Jako część naszego dynamicznego zespołu, będziesz przyczyniać się do firmy, która oferuje:

• Szansę na bycie częścią nowoczesnej firmy zajmującej się usługami technologicznymi i inżynierią produktu: Dołącz do nas w naszej fazie szybkiego wzrostu, w środowisku zrównoważonego ryzyka z dużym potencjałem dla wczesnych członków.
• Zaufanie ponad kontrolą: Wierzymy w silne podstawy biznesowe i dostarczamy wizję skalowania od pierwszego dnia. Naprawdę, nasi ludzie to nasi najwięksi zwycięzcy, i jesteśmy zobowiązani pomagać Ci osiągnąć pełny potencjał.
• Szerokie możliwości uczenia się: Zanurz się w naszej starannie dobranej liście kursów dostosowanych do potrzeb pracy i poza nią.
• Najlepsze w branży wynagrodzenie i świadczenia: Ciesz się konkurencyjnymi pakietami wynagrodzenia i kompleksowymi świadczeniami, które należą do najlepszych w branży.

Jako utalentowany Inżynier Danych w Reveal Healthtech, będziesz kluczowy w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu naszej infrastruktury. Pracując międzydziałowo, będziesz automatyzować procesy, poprawiać niezawodność systemu i skalować naszą platformę.

• Zbieranie danych: Rozwijaj potoki do zbierania i ładowania danych z wielu źródeł do jeziora danych, zapewniając wysoką jakość i integralność.
• Transformacja i przygotowanie danych: Czyść, filtruj i agreguj dane, aby przygotować je do analizy.
• Modelowanie i architektura danych: Projektuj schematy i optymalizuj przechowywanie w jeziorze danych dla efektywnego odzyskiwania danych.
• Zarządzanie danymi i bezpieczeństwo: Implementuj polityki zarządzania i zapewnij zgodność danych z regulacjami dotyczącymi prywatności.
• Integracja Tableau: Twórz angażujące wizualizacje i raporty przy użyciu Tableau, aby ułatwić eksplorację i analizę danych.
• Optymalizacja wydajności: Ciągle zwiększaj wydajność transferów danych i rozwiązań do przechowywania danych.
• Współpraca i dokumentacja: Współpracuj z różnymi zespołami i dokumentuj procesy na przyszłość.