Inżynier Platformy Nauki o Danych

Opis firmy

Życie bywa często nieprzewidywalne, a planowanie przyszłości może być korzystne. Naszym celem w Legal & General Retail jest pomoc naszym klientom w przygotowaniach do niespodziewanych sytuacji, zapewnienie im przyszłego bezpieczeństwa finansowego i ochrona wszystkiego, co dla nich cenne. Aby lepiej zrozumieć potrzeby naszych klientów, zintegrowaliśmy nasze usługi w zakresie ochrony, dochodów emerytalnych, oszczędności, pożyczek, doradztwa, fintechu i kredytów hipotecznych pod jednym dachem. Założona na początku 2022 roku poprzez konsolidację naszych długoletnich i renomowanych działów emerytalnych i ubezpieczeniowych, jesteśmy dynamicznie rozwijającym się oddziałem z dużymi ambicjami skupionymi na naszych klientach.

Opis stanowiska

Jesteśmy podekscytowani fantastyczną możliwością, jaką mamy tutaj, w Legal & General, pod tytułem Data Science Platform Engineer. To istotna rola w funkcji DataOps Grupy będzie odpowiedzialna za definiowanie i komunikowanie technicznej i inżynieryjnej wizji L&G retail na wszystkich projektach i portfelach, zapewniając, że platformy Data Science w trakcie rozwoju są odpowiednie do zamierzonego użytku. Rola ta będzie również obejmować dopasowywanie ekosystemu platformy i rozwiązań do wspólnego kierunku technicznego.

Kwalifikacje

Podczas naszego procesu rekrutacji będziemy szukać następujących doświadczeń, wiedzy i umiejętności:

Doświadczenie

• Doświadczenie we współpracy pomiędzy naukowcami danych, inżynierami danych, architektami, DevOps i inżynierami chmur
• Doświadczenie w projektowaniu, implementacji i utrzymaniu ciągłej integracji, ciągłej dostawy i ciągłych procesów wdrożeniowych dla aplikacji machine learning
• Zaświadczenia Azure Cloud lub równoważne kwalifikacje są pożądane, lub istotne doświadczenie w branży
• Umiejętności w dziedzinie nauki o danych lub inżynierii uczenia maszynowego

Wiedza

• Rozległa wiedza i umiejętności w ekosystemie nauki o danych, w tym inżynieria danych
• Znajomość Posit i Alteryx
• Dobre umiejętności i wiedza na temat infrastruktury Cloud i zrozumienie, jak budować platformy nauki o danych w chmurze Azure
• Dobra znajomość inżynierii danych i ekosystemów danych
• Zrozumienie procesów czyszczenia danych, przygotowywania danych i przetwarzania danych
• Języki programowania i metody wizualizacji danych
• Doświadczenie w projektowaniu i implementacji ram inżynierii modeli uczenia maszynowego, rozwiązań i najlepszych praktyk
• Rurki CI / CD, zarządzanie wdrożeniem i kontrolą wersji modeli nauki o danych (GitHub Actions i Azure DevOps)

Dodatkowe informacje

Kiedy poświęcasz swoje wysiłki Legal & General, my odwzajemnimy ten gest. To oznacza, że docenimy i wynagrodzimy ciężką pracę, twoją wydajność i twoje wkłady.

Jeśli do nas dołączysz, będziesz mieć dostęp do doskonałych świadczeń, w tym prywatnej opieki medycznej, 27 dni urlopu (bez świąt bankowych), hojnego planu emerytalnego, ubezpieczenia na życie i ochrony dochodu. Możesz również dołączyć do naszego programu samochodów elektrycznych, który oferuje pracownikom możliwość leasingu zupełnie nowego samochodu elektrycznego przez oszczędności na wynagrodzeniu. Jesteśmy dumni, że oferujemy konkurencyjne warunki urlopu macierzyńskiego i tacierzyńskiego.

Otrzymasz możliwość uczestniczenia w naszym corocznym planie bonusów związanych z wynikami i cennym planach akcji. Dodatkowo oferujemy wiele zniżek, z których możesz korzystać - zarówno na nasze własne produkty, jak i różne sklepy na rynku i oferty online.