Ingénieur Plateforme Science des Données

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Description de l'entreprise

La vie peut parfois être imprévisible et il est donc préférable de planifier à l'avance. Notre objectif chez Legal & General Retail est d'aider nos clients à anticiper l'inattendu, à assurer leur sécurité financière pour demain et à protéger ce qui est important pour eux. Pour mieux comprendre nos clients et répondre à leurs besoins, nous avons regroupé nos activités de protection, de revenu de retraite, d'épargne, de prêt et de conseil, de fintech et de prêt hypothécaire sous un même toit. Créés au début de 2022 grâce à la fusion de nos entreprises de retraite et d'assurance de détail de longue date et de confiance, nous sommes une division en pleine croissance avec de grandes ambitions centrées sur le client.

Description du poste

Nous avons maintenant une opportunité exceptionnelle, qui nous enthousiasme vraiment chez Legal & General, intitulée Data Science Platform Engineer qui est un rôle crucial au sein de la fonction DataOps du Groupe et qui sera responsable de la définition et de la communication de la vision technique et d'ingénierie de L&G retail à travers les projets et les portefeuilles pour aider à garantir que les plateformes de science des données en cours de développement sont adaptées à leur usage prévu. Le rôle sera responsable de l'alignement de l'écosystème de la plateforme et des solutions sur une direction technique commune.

Qualifications

Pendant notre processus de sélection, nous rechercherons les expériences, connaissances et capacités suivantes;

Expérience

  • Expérience de la liaison entre les data scientists, les ingénieurs de données, les architectes, DevOPs et les ingénieurs cloud
  • Expérience de la conception, de la mise en œuvre et de la maintenance de pipelines d'intégration continue, de livraison continue et de déploiement continu pour les applications de machine learning
  • Des certifications Azure Cloud ou une qualification équivalente sont souhaitables, ou une expérience industrielle pertinente.
  • Compétences en data science ou en ingénierie de l'apprentissage automatique

Connaissances

  • Bonne compréhension et compétences dans l'écosystème de la science des données, y compris l'ingénierie des données
  • Connaissance de Posit et Alteryx
  • Bonnes compétences en infrastructure cloud et une compréhension de la façon de construire des plateformes de science des données au sein d'Azure Cloud
  • Bonne compréhension de l'ingénierie des données et des écosystèmes de données
  • Bonne compréhension de la purification des données, de la préparation des données, du traitement des données
  • Langages de programmation et techniques de visualisation des données
  • Expérience de la conception et de la mise en œuvre de frameworks, de solutions et des meilleures pratiques d'ingénierie de modèles d'apprentissage machine
  • CI / CD pipelines, gestion du déploiement et de la gestion des versions des modèles de science des données (GitHub Actions et Azure DevOps)

 

Informations complémentaires

Lorsque vous vous engagez auprès de Legal & General, nous nous engageons également envers vous. Cela signifie que nous reconnaîtrons et récompenserons votre dur travail, votre performance et votre contribution.

Si vous nous rejoignez, vous aurez accès à de nombreux avantages, dont une assurance médicale privée, 27 jours de congé (hors jours fériés), un régime de retraite généreux, une assurance vie et une protection du revenu. Vous pourrez participer à notre programme de voitures électriques, qui offre aux employés la possibilité de louer une nouvelle voiture électrique grâce à un salaire sacrifié et fiscalement avantageux. Nous sommes également fiers de proposer des congés familiaux compétitifs.

Vous aurez la possibilité de participer à notre plan de bonus annuel lié à la performance et à des régimes d'actions précieux. Et puis, il y a les nombreuses réductions que nous offrons et dont vous pourrez profiter - à la fois pour nos propres produits et dans une gamme de magasins de la rue principale et d'offres en ligne.