Data Scientist / Machine Learning Engineer, Vice President

Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu jako Wiceprezes Data Scientist / Inżynier uczenia maszynowego w BlackRock

Rozpocznij transformacyjną karierę w grupie Rynków Prywatnych BlackRock, kluczowej części naszego szybko rozwijającego się działu inwestycji alternatywnych. Wykorzystujemy sztuczną inteligencję, by zrewolucjonizować strategie inwestycyjne na Rynkach Prywatnych, które obejmują dynamiczne klasy aktywów, takie jak nieruchomości, towary, prywatny kapitał własny i inne. Te aktywa są charakterystyczne ze względu na swoją typowo dokumentową, półstrukturalną lub niestrukturalną naturę danych.

O roli

Jako część grupy Data Science i uczenia maszynowego, będziesz miał kluczowe znaczenie w budowaniu i utrzymaniu infrastruktury niezbędnej do wdrażania ML na dużą skalę. Twoja rola będzie obejmować:

• Rozwijanie podstawowych usług infrastruktury dla stosowanego uczenia maszynowego.
• Pisanie i wdrażanie kodu spełniającego standardy produkcyjne.
• Korzystanie z najnowszych technologii open-source.
• Tworzenie i wdrażanie modeli ML dostosowanych do rozwiązywania rzeczywistych problemów finansowych.
• Prowadzenie badań nad głębokim uczeniem, takich jak sieci neuronowe grafowe i przetwarzanie języka naturalnego, w tym wyszukiwanie semantyczne i generatywne LLM.
• Odkrywanie innowacyjnych metod ekstrakcji punktów danych i umożliwianie badań finansowych z niestrukturalnych danych.

Ta pozycja nie tylko pozwala praktycznie zastosować Twoje pomysły badawcze, ale także pozwala projektować przełomowe systemy pod wpływem najnowszych postępów naukowych.

O Tobie

Szukamy kandydatów o zróżnicowanym zakresie kompetencji z głęboką wiedzą lub doświadczeniem w kilku z następujących obszarów:

• Znajomość programowania, szczególnie Pythona i Javy.
• Mocne podstawy teoretyczne z algebry, statystyki i uczenia maszynowego.
• Ekspertyza w przetwarzaniu języka naturalnego, w tym trenowanie i dostosowywanie dużych modeli językowych oraz systemów wyszukiwania RAG.
• Doświadczenie w grupach rozwojowych, DevOps oraz korzystanie z narzędzi typu Git i systemów Linux.
• Znajomość architektur usługowych, w tym Docker i Kubernetes, oraz znajomość ElasticSearch/API RESTful.
• Mocne zaplecze w środowiskach badawczych.
• Preferowane wykształcenie akademickie w dziedzinie ilościowej.

Na stanowiska na poziomie Wiceprezesa oczekiwane są wykazane umiejętności przywódcze w miejscu pracy lub w środowisku akademickim.

Nasze korzyści i model pracy

W BlackRock cenimy Twoje dobrostan i rozwój zawodowy. Oferujemy kompleksowy pakiet korzyści, w tym plany emerytalne, zwrot kosztów edukacji, zasoby dobrostanu, programy wsparcia rodzinnego i elastyczne urlopy. Przyjmij nasz hybrydowy model pracy