Data Scientist - NLP Modeling

Dołącz do naszego zespołu jako Data Scientist - Modelowanie NLP w Ford Motor Company

O roli

Poszukujemy wysoce kwalifikowanego i zaangażowanego Naukowca Danych, który dołączy do naszego zespołu Analizy Jakości w ramach Globalnego Wydziału Wnioskowania i Analityki Danych (GDI&A) w Ford Motor Company. W tej kluczowej roli, skoncentrowanej na Modelowaniu Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP), będziesz miał decydujący wpływ na tworzenie innowacyjnych rozwiązań, które wzmocnią funkcje analizy jakości naszej prestiżowej organizacji.

Kluczowe obowiązki

• Tworzenie i wdrażanie modeli NLP w celu wyciągania znaczących wniosków z ogromnej ilości nieustrukturyzowanych danych tekstowych.
• Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu identyfikacji nowych możliwości i strategii stosowania metod NLP do poprawy analizy jakości.
• Tworzenie i stosowanie zaawansowanych technik przetwarzania wstępnego danych i inżynierii cech dla aplikacji NLP.
• Wykorzystywanie zarówno nadzorowanych, jak i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego w rozwiązywaniu skomplikowanych wyzwań NLP.
• Ciągła ocena i doskonalenie modeli w celu poprawy wydajności, dokładności i efektywności.
• Dostarczanie wysokiej jakości, łatwego do utrzymania kodu do istniejących i nowych łańcuchów przetwarzania danych.
• Utrzymywanie aktualności z najnowszymi technologiami NLP i przyczynianie się do ciągłego udoskonalania naszych metodologii i algorytmów.
• Skuteczna komunikacja wszystkich wyników, wniosków i strategicznych zaleceń do interesariuszy w sposób jasny i wpływowy.

Minimalne wymagania

• Stopień magistra w dziedzinie informatyki, inżynierii, nauk o danych, statystyki, matematyki stosowanej lub pokrewnej dziedzinie.
• Co najmniej 2 lata praktycznego doświadczenia w programowaniu w Pythonie, skoncentrowane na analizie danych i uczeniu maszynowym.
• Minimum 1 rok pracy z językami programowania SQL i zarządzaniem relacyjnymi bazami danych.
• Ponad 2 lata doświadczenia w wykorzystywaniu głównych bibliotek i frameworków NLP, takich jak NLTK, spaCy i Gensim.
• Udowodnione umiejętności w zakresie zarówno nadzorowanych, jak i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego.

Preferowane wymagania

• Doktorat w odpowiedniej dziedzinie, takiej jak informatyka, inżynieria lub nauki o danych.
• Doświadczenie z dużymi modelami językowymi, takimi jak GPT-4, Palm i Llama-2.
• Znajomość frameworków do uczenia głębokiego, w tym TensorFlow i PyTorch.
• Doświadczenie w branży związane z modelowaniem NLP, najlepiej w sektorze motoryzacyjnym lub podobnym.
• Znajomość korzystania z Git i GitHub do kontroli wersji