Data Scientist-Vice President

Dołącz do ISDA w JPMorgan Chase i rozwiązuj trudne problemy biznesowe z wykorzystaniem technik nauki o danych i uczenia maszynowego w obszarze Corporate Technology oraz wspieranych funkcji korporacyjnych, w tym zgodności, finansów, CAO, audytu i prawnych. Jako Data Scientist - Vice President będziesz rozwijać solidne i skalowalne rozwiązania dla różnych dziedzin bankowości, integrując je z istniejącymi procesami biznesowymi, znacząco wpływając na procesy biznesowe wiodącego globalnego banku.

• Buduj relacje z wewnętrznymi zespołami i klientami, uwalniając wartość dzięki AI i uczeniu maszynowemu.
• Wykazuj się intelektualną ciekawością w rozwiązywaniu trudnych problemów.
• Być osobą samodzielną z wiedzą techniczną i praktycznym podejściem do efektywnego i efektywnego wykorzystania naszych zasobów danych.
• Opracowuj spersonalizowane podejścia do zrozumienia zachowań klientów, aby dostarczać znaczące modele ML.
• Opracowuj, planuj i realizuj projekty analityczne samodzielnie i w zespołach.
• Prowadź produkcję wniosków analitycznych i modeli uczenia maszynowego, współpracując z menedżerami produktów, użytkownikami końcowymi, deweloperami i interesariuszami, aby zintegrować odkrycia danych z operacyjnymi możliwościami.

• Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie analitycznej (np. nauka o danych, informatyka, inżynieria, matematyka stosowana, statystyka, analiza danych, badania operacyjne).
• Silne zrozumienie zaawansowanych technik eksploracji danych, kuracji, przetwarzania i transformacji danych w celu tworzenia solidnych zestawów danych.
• Biegłość w cyklu życia uczenia maszynowego - inżynieria cech, szkolenie, walidacja, skalowanie, wdrożenie, ocena, monitorowanie i pętla zwrotna.
• Doświadczenie w analizowaniu skomplikowanych problemów i przekształcaniu ich w podejście analityczne.
• Biegłość w nadzorowanym i nienadzorowanym uczeniu maszynowym, w tym klasyfikacja, prognozowanie, wykrywanie anomalii, wykrywanie wzorców, eksploracja tekstu, z wykorzystaniem technik takich jak drzewa decyzyjne, analiza szeregów czasowych, algorytmy bagging i boosting, sieci neuronowe oraz głębokie uczenie.
• Silne doświadczenie w inżynierii oprogramowania.
• Doświadczenie z językami programowania analitycznego, narzędziami i bibliotekami (preferowany Python, ale uwzględniany R).
• Biegłość w SQL, relacyjnych bazach danych, technologiach Big Data (np. Spark/Hadoop) oraz technologiach chmurowych.
• Silne umiejętności przywódcze, zarządzania interesariuszami, komunikacji, partnerstwa i pracy zespołowej.
• Zdolność do pracy w szybko zmieniającym się środowisku, dotrzymywania terminów i wykonywania pracy na wysokim poziomie przy ograniczonym nadzorze.

JPMorgan Chase & Co., jedna z najstarszych instytucji finansowych, oferuje innowacyjne rozwiązania finansowe milionom konsumentów, małym firmom oraz wielu najbardziej znanym klientom korporacyjnym, instytucjonalnym i rządowym na świecie pod markami J.P. Morgan i Chase. Nasza historia sięga ponad 200 lat, a dziś jesteśmy liderem w bankowości inwestycyjnej, bankowości konsumenckiej i małych firm, bankowości komercyjnej, przetwarzaniu transakcji finans