Databricks Data Engineer

Data Engineer
Other places
06/26/2024
-

Job expired!

Ryanair Labs, technologiczny pionier Ryanair, to dynamiczne środowisko start-upowe w dobrze ugruntowanej korporacji. Jako jedno z najbardziej innowacyjnych centrów cyfrowych i IT w Europie, jesteśmy zaangażowani w tworzenie wyjątkowych doświadczeń podróżnych dla naszych klientów.

Z zespołem ponad 600 ekspertów IT pracujących nad ponad 30 przełomowymi projektami w naszych laboratoriach w Dublinie, Madrycie, Wrocławiu i Portugalii, stale się rozwijamy. Szukamy najwyższej klasy talentów IT, które dołączą do naszego zespołu i pomogą nam osiągnąć naszą misję.

Szukamy wykwalifikowanego Inżyniera Danych BI do współpracy z różnorodnym zespołem programistów, naukowców danych i administratorów baz danych (DBA). W tej roli będziesz projektować, wdrażać i wspierać zaawansowane rozwiązania BI w całej naszej organizacji.

Projektowanie, architektura, implementacja i wsparcie aplikacji Ryanair z wykorzystaniem różnych narzędzi.
Prowadzenie i uczestnictwo w analizie wymagań, projektowaniu, rozwoju, testowaniu, wdrażaniu i wsparciu technologicznych rozwiązań BI.
Wykonywanie procesów ETL, modelowanie hurtowni danych, procesów OLAP i dokumentacji dostarczania rozwiązań BI.
Rekomendowanie funkcjonalności systemów i usprawnień procesów w środowisku BI.
Praca samodzielna lub w zespole nad dostarczaniem najwyższej klasy narzędzi BI dla dynamicznej firmy.
Adaptacja nowych technologii i inicjatyw do efektywnego rozwiązywania problemów.

Tytuł licencjata z informatyki, technologii informacyjnej lub równoważne doświadczenie zawodowe.
Minimum 3 lata doświadczenia w inżynierii danych.
Biegłość w Spark, najlepiej z wykorzystaniem Databricks.
Silna znajomość konfiguracji klastrów, interfejsu użytkownika Spark i optymalizacji wydajności.
Duże doświadczenie z Databricks w środowiskach multi-cloud (Azure, AWS).
Solidne zrozumienie współczesnych architektur danych (hurtownia danych, jezioro danych, jezioro domowe danych).
Doświadczenie w modelowaniu hurtowni danych i modelowaniu relacyjnym.
Obszerna wiedza na temat cyklu życia inżynierii danych (pozyskiwanie, przechowywanie, transformacja, udostępnianie).
Doświadczenie w udostępnianiu danych dla aplikacji BI, naukowców danych i inżynierów oprogramowania.
Umiejętności programowania ETL, obsługa dużych baz kodu i skomplikowanych struktur danych.
Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi, szczególnie Azure. GCP i AWS są plusem.