DevOps / Machine Learning Engineer (IT-PW-PI-2024-75-LD)

Przegląd firmy:

W CERN, Europejskiej Organizacji Badań Jądrowych, jesteśmy poświęceni zrozumieniu tajemnic wszechświata. Nasi fizycy i inżynierowie używają najbardziej zaawansowanych instrumentów naukowych, aby badać fundamentalne cząstki materii. Nasze trwające badania dostarczają kluczowych wglądów w podstawowe prawa natury. Dowiedz się więcej o naszej przełomowej pracy na http://home.cern.

Wprowadzenie do roli:

Czy jesteś chętny, aby przyczynić się do następnej generacji systemów zarządzających ogromnymi ilościami danych z detektorów fizyki w CERN? Czy pasjonujesz się uczeniem maszynowym (ML) i jego potencjałem do rewolucjonizowania eksperymentów naukowych? Szukamy utalentowanej osoby do dołączenia do naszej Grupy Platform i Przepływów IT jako część projektu Nowej Generacji Trygerów.

Jako Inżynier DevOps / Machine Learning, będziesz:

• Projektować i prowadzić rozwój nowego systemu, włącznie ze specyfikacją zasobów sprzętowych i udziałem w procesach przetargowych.
• Ocenić i porównać wydajność przypadków użycia uczenia maszynowego w różnych konfiguracjach i zasobach.
• Prowadzić badania i rozwijanie wysiłków dla wspólnej platformy ML (MLOps) i obciążeń przyspieszonych przez GPU.
• Współpracować z liderami branży i użytkownikami końcowymi, aby zapewnić trwałe i przyszłościowe decyzje infrastrukturalne.

W tej kluczowej roli będziesz:

• Nadzorować i koordynować działania młodszych członków zespołu w ramach projektu.
• Rozwijanie i wdrażanie skalowalnych platform dla uczenia maszynowego i innych zaawansowanych zadań obliczeniowych.
• Optymalizacja wykorzystania GPU i innych technologii przyspieszających zarówno w projekcie, jak i w całym departamencie.
• Pielęgnować relacje z dostawcami i partnerami, aby zwiększyć optymalizację systemów i platform.

Kandydaci powinni posiadać:

• Stopień magistra lub równorzędne doświadczenie w dziedzinie Inżynierii Komputerowej lub pokrewnej.
• Udowodnione doświadczenie w implementacji i wsparciu platform i usług ML.
• Bogata wiedza na temat Kubernetes, kontenerów i szerszego ekosystemu natywnego dla chmury.
• Doświadczenie w praktykach DevOps; znajomość usług chmury publicznej jest atutem.

Idealny kandydat wykaże:

• Znakomite zdolności rozwiązywania problemów i skuteczną współpracę w zespole.
• Mocna inicjatywa i zdolność do samodzielnego zarządzania projektami.
• Mocne zdolności budowania relacji z docenieniem dla różnorodnych perspektyw.
• Znajomość języka angielskiego, a chęć nauki