Présentation de l'entreprise :
Au CERN, l'Organisation européenne pour la recherche nucléaire, nous nous consacrons à comprendre les mystères de l'univers. Nos physiciens et ingénieurs utilisent les instruments scientifiques les plus sophistiqués pour explorer les particules fondamentales de la matière. Nos recherches en cours fournissent des informations essentielles sur les lois fondamentales de la nature. Apprenez-en plus sur notre travail révolutionnaire sur http://home.cern.
Introduction au rôle :
Êtes-vous impatient de contribuer à la prochaine génération de systèmes gérant d'énormes quantités de données issues des détecteurs de physique du CERN ? Avez-vous une passion pour l'apprentissage automatique (ML) et son potentiel pour révolutionner les expériences scientifiques ? Nous sommes à la recherche d'une personne talentueuse pour rejoindre notre Groupe des plateformes informatiques et des workflows dans le cadre du projet Next Generation Triggers.
En tant qu'ingénieur DevOps / Machine Learning, vous :
- Concevrez et dirigerez le développement d'un nouveau système, y compris la spécification des ressources matérielles et la participation aux processus d'appel d'offres.
- Évaluerez et comparerez la performance des cas d'utilisation de l'apprentissage automatique à travers différentes configurations et ressources.
- Mènerez des efforts de recherche et développement pour une plateforme ML partagée (MLOps) et des charges de travail accélérées par GPU.
- Collaborerez avec les leaders de l'industrie et les utilisateurs finaux pour assurer des décisions d'infrastructure durables et tournées vers l'avenir.
Dans ce rôle clé, vous :
- Superviserez et coordonnerez les activités des membres plus jeunes de l'équipe au sein du projet.
- Développerez et déployerez des plateformes évolutives pour l'apprentissage automatique et d'autres tâches computationnelles avancées.
- Optimiserez l'utilisation des GPU et d'autres technologies accélératrices, tant dans le projet qu'à travers le département.
- Entretiendrez des relations avec les fournisseurs et partenaires pour améliorer les optimisations des systèmes et des plateformes.
Les candidats doivent posséder :
- Un Master ou une expérience équivalente en ingénierie informatique ou dans un domaine connexe.
- Une expérience avérée dans la mise en œuvre et le soutien de plateformes et de services ML.
- Une solide connaissance de Kubernetes, des conteneurs et de l'écosystème cloud-native plus large.
- De l'expérience avec les pratiques DevOps ; la familiarité avec les services cloud publics est un atout.
Le candidat idéal démontrera :
- D'excellentes capacités de résolution de problèmes et une collaboration d'équipe efficace.
- Une forte initiative et la capacité de gérer des projets de manière indépendante.
- De solides compétences en matière de construction de relations avec une appréciation pour les perspectives diverses.
- Une maîtrise de l'anglais, avec la volonté d'apprendre le français considérée comme un plus.
Le CERN valorise la diversité et s'engage pour l'égalité, en faisant des nominations basées uniquement sur les qualifications et les capacités. Nous accueillons les candidatures de tous les États membres et les États membres associés. Ce rôle peut nécessiter de travailler pendant les nuits, les dimanches et les jours fériés officiels selon les besoins.
Date limite de