Digital Trainee Yard Management Standard Solutions (m/f/d)

Przygotuj się na przyszłość z ekscytującym Globalnym Programem Stażowym BASF. Szukamy utalentowanych młodych ludzi, którzy chcą się uczyć i brać udział w cyfrowej transformacji w BASF!

BASF, jedna z największych firm chemicznych na świecie, zobowiązuje się do tworzenia zrównoważonej przyszłości poprzez chemię. Nasze produkty są częścią codziennego życia, od podeszew butów po farby na samochodach. Digital Hub w Madrycie jest kluczowym elementem wysiłków BASF na rzecz cyfryzacji, oferując innowacyjne i wysokiej jakości produkty oraz usługi cyfrowe na całym świecie.

Jako uczestnik Globalnego Programu Stażowego BASF, otrzymasz pełne wsparcie od pierwszego dnia, aby wnieść znaczący wkład do naszego zespołu. Weźmiesz udział w ekscytujących projektach, które pozwolą ci przynieść swoją kreatywność, pasję i pionierskiego ducha do naszych globalnych zespołów. Z pomocą wybitnych mentorów i trenerów zapewnimy twój rozwój zawodowy.

Nasze obszerne 18-miesięczne programy, oparte w Digital Hub w Madrycie, obejmują:

• 6-miesięczny okres stażowy na naukę i 12-miesięczny kontrakt szkoleniowy na rozpoczęcie kariery.
• Cztery rotacje, każda trwająca około pięciu miesięcy, w co najmniej trzech różnych zespołach, oferujące różnorodne doświadczenia w zakresie cyfryzacji.
• Opłacona całkowicie międzynarodowa rotacja w Niemczech, aby poszerzyć swoją sieć kontaktów i poprawić umiejętności międzykulturowe.
• Możliwości wsparcia zespołu w identyfikacji wymagań i dostarczaniu skutecznych rozwiązań AI.
• Szkolenie z wdrażania modeli do produkcji oraz zapewniania wsparcia technicznego i utrzymania.

Szukamy zaangażowanych stażystów/praktykantów, którzy dążą do zdobycia wiedzy i rozwijania umiejętności zawodowych. Idealni kandydaci:

• Kończą licencjat, najlepiej w kierunku STEM, choć mile widziane są również inne dyscypliny.
• Interesują się programowaniem i aktywnie biorą udział w zajęciach pozalekcyjnych.
• Posiadają doskonałe umiejętności komunikacyjne pisemne i ustne w języku angielskim.
• Wykazują pozytywny duch nauki i rozwój.
• Znają języki programowania, takie jak Python, oraz są zaznajomieni z frameworkami i bibliotekami uczenia maszynowego (np. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Posiadają podstawową wiedzę z zakresu MLOps.

• Projekty związane z produkcją lub logistyką podczas studiów lub szkoleń.
• Doświadczenie z rozwiązaniami w chmurze, najlepiej Azure.
• Doświadczenie z Computer Vision, Generative AI i analityką danych z czujników/szeregów czasowych.
• Staż lub doświadczenie projektowe w zakresie AI lub data science.
• Wiedza na temat przetwarzania danych i technik inżynierii cech.
• Zrozumienie zasad sieci neuronowych i głębokiego uczenia.

• Zaangażowanie od pierwszego dnia w wymagającym środowisku pracy ze szkoleniami "na żywo".
• Bezpieczne środowisko pracy, które priorytetowo traktuje zdrowie, bezpieczeństwo i dobre samopoczucie.
• Możliwości nauki i rozwoju.
• Współpracujące, zauf