Digital Trainee Yard Management Standard Solutions (m/f/d)

Préparez-vous pour l'avenir avec le programme passionnant de formation des jeunes diplômés de BASF. Nous recherchons de jeunes talents brillants désireux d'apprendre et de participer à la transformation numérique de BASF !

BASF, l'une des plus grandes entreprises chimiques du monde, s'engage à créer un avenir durable grâce à la chimie. Nos produits font partie de la vie quotidienne, des semelles de vos chaussures à la peinture de votre voiture. Le Digital Hub Madrid est essentiel aux efforts de numérisation de BASF, offrant des produits et services numériques innovants et de haute qualité à l'échelle mondiale.

En tant que participant au programme de formation des jeunes diplômés numériques de BASF, vous bénéficierez d'un soutien complet dès le premier jour pour contribuer de manière significative à notre équipe. Vous vous engagerez dans des projets passionnants qui vous permettront de mettre votre créativité, passion et esprit pionnier au service de nos équipes mondiales. Avec l'aide de mentors et coachs de premier plan, votre croissance et développement professionnels sont assurés.

• Assister l'équipe de gestion et des opérations de la logistique des sites en fournissant des applications basées sur l'IA et des solutions d'analyse prédictive avancées.
• Apprendre le processus de bout en bout, de l'idéation au développement, au déploiement final et à l'escalade subséquente des solutions IA.
• Documenter les processus et les résultats pour aider à la gestion des services mondiaux et à leur mise à l'échelle.
• Se tenir au courant des dernières tendances et avancées en matière d'IA et d'apprentissage automatique.

Notre programme complet de 18 mois basé au Digital Hub Madrid inclut :

• Une période de stage de 6 mois pour apprendre et un contrat de formation de 12 mois pour lancer votre carrière.
• Quatre rotations, chacune d'environ cinq mois, dans au moins trois équipes différentes, offrant une exposition diversifiée à la numérisation.
• Une rotation internationale entièrement prise en charge en Allemagne pour étendre votre réseau et améliorer vos compétences interculturelles.
• Des opportunités de soutenir l'équipe dans l'identification des besoins et la livraison de solutions IA efficaces.
• Une formation sur le déploiement de modèles en production et la fourniture de maintenance et de support continus.

Nous recherchons des stagiaires/apprentis engagés souhaitant acquérir des connaissances et développer des compétences professionnelles. Les candidats idéaux :

• Sont en cours de préparation d'un diplôme de licence, de préférence dans un domaine STEM, bien que d'autres disciplines soient les bienvenues.
• Ont un vif intérêt pour la programmation et une implication active dans des activités extrascolaires.
• Possèdent d'excellentes compétences en communication écrite et verbale en anglais.
• Démontrent un esprit d'apprentissage positif et une mentalité de croissance.
• Connaissent des langages de programmation tels que Python et sont familiers avec les cadres et bibliothèques d'apprentissage automatique (par exemple, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
• Ont des connaissances de base en MLOps.

• Des projets liés à la production ou à la logistique durant les études universitaires ou la formation.
• Expérience avec des solutions basées sur le cloud, de préférence Azure.
• Expérience avec la vision par ordinateur, l'IA générative et l'analyse des données de capteurs/séries temporelles.
• Stages ou expérience de projets en IA ou science des données.
• Connaissance des techniques de prétraitement des données et d'ingénierie des caractéristiques.
• Compréhension des réseaux neuronaux et des principes de l'apprentissage profond.

• Engagement dès le premier jour dans un environnement de travail stimulant avec une formation "sur le tas".
• Un environnement de travail sécurisé donnant la priorité à votre santé, sécurité et bien-être.
• Des opportunités d'apprentissage et de développement.
• Un environnement de travail collaboratif, de confiance et innovant.
• L'expérience de faire partie d'une équipe