Dyrektor ds. Analizy i Strategii Danych

  • Full Time
Job expired!
Opis firmy Merkle to globalna agencja marketingu efektywnościowego, która wykorzystuje strategie oparte na danych i technologii do dostarczania unikalnych i spersonalizowanych doświadczeń klientów na różnych platformach i urządzeniach. Od ponad 30 lat firmy z listy Fortune 1000 i wiodące organizacje non-profit współpracują z Merkle, aby maksymalizować wartość swoich portfeli klientów. Fundamentem agencji są dane, technologia i analizy, co stanowi podstawę niezrównanych umiejętności w zakresie zrozumienia wglądów konsumenckich, które informują strategie marketingu opartego na ludziach. Dzięki połączeniu mocnych stron w zakresie mediów efektywnościowych, zarządzania doświadczeniem klienta, lojalności i technologii marketingowej, Merkle zwiększa skuteczność marketingu i przewagę konkurencyjną. Firma zatrudnia ponad 9600 pracowników, ma swoją siedzibę w Columbia, w stanie Maryland, oraz ponad 50 dodatkowych biur na terenie Ameryki, Europy, Bliskiego Wschodu, Afryki i Azji i Pacyfiku. W 2016 roku Merkle dołączyła do sieci Dentsu Aegis Network. Opis stanowiska Jako senior leader ds. analiz będziesz przyczyniać się do ujednolicenia wizji strategii danych i pełnić rolę mentora dla zespołu. Do twoich obowiązków będzie należało również budowanie relacji z klientami, dostarczanie istotnych informacji klientom na podstawie danych behawioralnych użytkowników, oraz identyfikowanie możliwości rozwoju na podstawie analiz danych i kontekstu klienta. Częścią twojej roli będzie również kierowanie wysiłkami analiz na offshorowych zasobach i kierowanie wyborem podejść analitycznych. Od czasu do czasu będziesz musiał podróżować na spotkania osobiste lub sesje kreatywne. Obowiązki Twój zakres obowiązków obejmuje tworzenie wzrostu klienta poprzez identyfikację rozwiązań opartych na danych, prowadzenie analiz i pomiarów dla strategicznych kont, oraz rozwijanie planów pomiarowych. Będziesz odpowiedzialny za skuteczność programów poprzez przekładanie niejasnych celów uczenia na konkretne analizy danych do wykonania. Prezentowanie wyników klientom i zastosowanie koncepcji statystycznych do analizy i przewidywania zachowań użytkowników również będą częścią twoich obowiązków. Kwalifikacje Kandydaci powinni mieć co najmniej 8 lat doświadczenia na stanowiskach analitycznych, dostarczając raporty, wnioski oparte na danych, modelowanie prognostyczne i rekomendacje dla klientów wewnętrznych lub zewnętrznych. Inne wymagania to magister (preferowany) lub licencjat w dziedzinie ilościowej i doświadczenie z chmurowymi platformami big data. Znajomość koncepcji statystycznych, Power BI lub innych narzędzi do wizualizacji, a także doświadczenie w identyfikacji/łagodzeniu ryzyka są również pożądane. Dodatkowe informacje Przewidywane wynagrodzenie dla tego stanowiska to 136 000 - 219 650 dolarów. Wynagrodzenie zależy od takich czynników, jak doświadczenie, inne kwalifikacje związane z pracą, geografia. Oferujemy szereg benefitów, takich jak ubezpieczenie medyczne, dentystyczne, optyczne, dopasowanie 401(k), urlop płatny i inne. O firmie Dentsu Dentsu to sieć stworzona, aby pomagać klientom przewidywać i planować przyszłe, destrukcyjne możliwości w zrównoważonej gospodarce. Dentsu łączy innowacje japońskie z globalną perspektywą, aby prowadzić wzrost klienta i kształtować społeczeństwo, przyjmując podejście skoncentrowane na ludziach do transformacji biznesu. Dążymy do bycia siłą dobra - dla naszych ludzi, naszych klientów, branży, naszego społeczeństwa, i jesteśmy zobowiązani do zapewnienia równych możliwości zatrudnienia. Nie dyskryminujemy na podstawie wieku, płci, orientacji seksualnej, rasy, koloru skóry, wyznania, pochodzenia etnicznego, obywatelstwa, niepełnosprawności, stanu cywilnego, statusu weterana, informacji genetycznych lub jakiejkolwiek innej podstawy chronionej przez federalne, stanowe lub lokalne prawo. Osoby z niepełnosprawnościami mogą mieć prawo do rozsądnych dostosowań na mocy ustawy o Amerykanach z niepełnosprawnościami i / lub niektóre państwowe lub lokalne prawa. Prosimy o kontakt z rekruterem, jeśli potrzebujesz wsparcia lub chcesz omówić dostosowanie.