Director, Area Lead Engineer – Data Engineering, AI Analytics & Data

Opis firmy

Dołącz do Grupy H&M, zacnego zbioru marek, które obejmują H&M, COS, Weekday, Monki, H&M HOME, & Other Stories, ARKET oraz Afound. W sercu Grupy H&M leży nasze zaangażowanie w promowanie zrównoważonego rozwoju poprzez innowacyjną modę. Nasz zespół jest kluczowy w realizacji tej misji. Dowiedz się więcej o tym, kim jesteśmy i jakie są nasze zobowiązania, odwiedzając stronę internetową Grupy H&M.

Opis stanowiska

Jesteś doświadczonym Dyrektorem ds. Inżynierii Danych, który z pasją odgrywa strategiczną rolę w rozwoju sektora detalicznego? Poszukujemy Kierownika Działu Inżynierii Danych w naszym dziale Łańcucha Dostaw i Zarządzania Przedsiębiorstwem w siedzibie Grupy H&M w Sztokholmie. To kluczowa pozycja oferuje możliwość znaczącego wpływu na nasze kluczowe sektory i prowadzenie transformacyjnych projektów.

Na tym stanowisku będziesz kierować naszymi strategiami inżynieryjnymi, mentorem zespołów oraz budować silne relacje ze stronami interesów, które są niezbędne dla naszej kultury współpracy. Skupiając się na przywództwie służebnym, twoje kierownictwo w sektorze łańcucha dostaw będzie kluczowe dla utrzymania i poprawy naszej doskonałości operacyjnej.

Kluczowe obowiązki:

• Kierowanie i rozwijanie zespołu Kierowników Inżynierii, ustalanie celów strategicznych i kultywowanie środowiska współpracy i innowacji.
• Współgranie strategii technologicznych z celami biznesowymi i oczekiwaniami klientów, zwiększanie efektywności dostarczania programów i rezultatów.
• Ustanowienie i nadzór wysokopoziomowych KPI i celów krytycznych dla podtrzymania wzrostu i efektywności.

Wymagania

• Licencjat lub magisterium w dziedzinie informatyki, inżynierii lub pokrewnych.
• Minimum 8 lat doświadczenia na stanowiskach związanych z inżynierią danych, preferowane doświadczenie w zarządzaniu łańcuchem dostaw.
• Udokumentowane doświadczenie w przywództwie, zwłaszcza w zarządzaniu wysokowydajnymi zespołami w środowisku inżynierii danych.
• Ekspertyza w SQL, Python oraz w technologiach big data takich jak Hadoop, Spark, wraz ze znajomością usług chmurowych (GCP, AWS, Azure) i rozwiązań do tworzenia magazynów danych.
• Znakomite umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i zarządzania projektami.

Co potrzebujesz, aby odnieść sukces:

• Mocna pasja do wykorzystywania danych w celu napędzania sukcesu biznesowego i innowacji technologicznej.
• Wyjątkowe umiejętności przywódcze i motywacyjne.
• Skut