Engineering Manager (Machine Learning)

Teya istnieje, aby wspierać małe i rozwijające się firmy w całej Europie, pomagając im prosperować. Naszym celem jest stać się preferowanym rozwiązaniem software'owym dla tych firm, upraszczając ich codzienne operacje i na nowo przynosząc radość z prowadzenia biznesu. Od naszego powstania w 2019 roku, rozwinęliśmy się do solidnego zespołu liczącego ponad 1000 pracowników w ponad 15 krajach. Nasza kultura jest dynamiczna, energetyczna i innowacyjna, oddana dostarczaniu najlepszych rozwiązań naszym klientom.

Jako Kierownik Inżynierii w zespole Zapobiegania Oszustwom, Twoją misją jest kierowanie zespołem naukowców zajmujących się danymi oraz inżynierów uczenia maszynowego w celu opracowania modeli wykrywających i zapobiegających oszustwom. Modele te będą wdrażane w platformie podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym, aby chronić handlowców, ich klientów oraz Teya przed działalnością przestępczą. Wykorzystując zaawansowane modele predykcyjne i skalowalne systemy software'owe, zbudujesz i rozwijać będziesz inteligentne rozwiązania minimalizujące ryzyko, umożliwiając Teya efektywniejsze obsługiwanie naszych handlowców.

W tej roli będziesz:

• Zarządzać karierą i rozwojem zróżnicowanego zespołu indywidualnych współpracowników, w tym inżynierów uczenia maszynowego i naukowców zajmujących się danymi.
• Współpracować z rówieśnikami w całej organizacji Teya, aby dostarczać usługi na światowym poziomie dla europejskich właścicieli małych firm, uwzględniając solidne mechanizmy zapobiegania oszustwom.
• Definiować i udoskonalać metryki do pomiaru wskaźników oszustw, wielkości ryzyka oraz wydajności zespołu.
• Nadzorować definiowanie, ewolucję i realizację projektów deweloperskich w celu spełnienia celów biznesowych i technologicznych.
• Kierować projektowaniem wydajnych, skalowalnych, wysokoprzepustowych i wysoce niezawodnych systemów software'owych opartych na chmurze.

Aby odnieść sukces w tej roli, powinieneś mieć:

• Ponad 3 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołami deweloperów software'owych.
• Ponad rok doświadczenia w zarządzaniu naukowcami zajmującymi się danymi, ekonomistami lub podobnymi rolami.
• Doświadczenie zawodowe w prowadzeniu projektowania lub architektury wielu nowych i istniejących systemów, z naciskiem na wzorce projektowe, niezawodność i skalowanie.
• Udowodnioną umiejętność dokumentowania i komunikowania decyzji technicznych różnorodnej grupie odbiorców.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów z wykorzystaniem struktur danych i algorytmów oraz umiejętność analizy złożoności czasowej i przestrzennej rozwiązań.
• Biegłość w języku angielskim.

Cenimy i ufamy naszym pracownikom, oferując:

• Elastyczne godziny pracy, które dostosowują się zarówno do Ciebie, jak i Twojego zespołu.
• Kompleksowe wsparcie fizyczne i psychiczne poprzez nasze partnerstwo z GymPass, co obejmuje darmowy dostęp do ponad 1500 siłowni w Wielkiej Brytanii, terapię, sesje medytacyjne oraz cyfrowe aplikacje fitness i żywieniowe.
• Lepsze opcje urlopu macierzyńskiego i ojcowskiego, zapewniające elastyczność i wsparcie dla nowych rodziców