W SAP naszą misją jest sprawić, aby świat działał lepiej poprzez wspieranie innowacji i wspólne budowanie przełomowych rozwiązań. Nasza kultura firmowa kładzie nacisk na inkluzyjność, elastyczność i pracę z jasnym celem. Zobowiązujemy się do tworzenia współpracy i zespołowego środowiska, w którym priorytetem jest nauka i rozwój. Doceniamy indywidualne wkłady różnorodnymi opcjami benefitowymi. Złóż aplikację teraz!
SAP rewolucjonizuje AI poprzez integrację zaawansowanych technologii AI z danymi specyficznymi dla branż i głęboką wiedzą procesową, aby innowować aplikacje SAP. Duże modele językowe (LLM) mają potencjał zmieniać procesy pracy i rozwój produktów, redefiniując naukę maszynową w wielu dziedzinach.
Nasza drużyna SAP AI Product Engineering jest na czele, projektując centralne frameworki i usługi w chmurze, takie jak Joule, Generative AI Hub, AI Core i Dokumentacyjne Wydobywanie Informacji. Koncentrujemy się również na rozwijaniu modeli podstawowych SAP i technologii generatywnych AI, włączając zarówno autorskie modele biznesowe, jak i modele LLM partnerów.
-
- Prowadzenie rozwoju scenariuszy Business AI na danych biznesowych SAP osadzonych w różnych kontekstach biznesowych.
- Pełnienie roli lidera technicznego, kierując zespołem Naukowców AI i Inżynierów Danych oraz nadzorując realizację projektów.
- Projektowanie reprezentacji odpowiednich do nauki samonadzorowanej w całym portfolio aplikacji i procesów SAP.
- Definiowanie procesów, metod, hipotez i eksperymentów oraz przeglądanie wyników w celu ustanowienia modeli podstawowych End-to-End.
- Wykorzystywanie semanticznej wiedzy biznesowej i procesowej w postaci grafu wiedzy.
- Współpraca z innymi zespołami w celu zapewnienia, że modele podstawowe/LLM są zgodne ze strategicznymi celami SAP dotyczącymi włączenia AI do naszego portfela produktów.
- Śledzenie najnowszych trendów w dziedzinie AI i inżynierii danych, aby zwiększać wydajność zespołu i jakość produktów.
- Nawiązywanie współprac badawczych z partnerami akademickimi i komercyjnymi.
- Udział w tworzeniu wpływowych treści dotyczących modeli podstawowych i generatywnego AI.
-
- Doktorat lub magisterium w dziedzinie informatyki, sztucznej inteligencji lub pokrewnych dziedzin.
- Bogate doświadczenie z LLM, głębokim uczeniem i nauką maszynową z wykorzystaniem grafów wiedzy (np. GNN).
- Głębokie zrozumienie zastosowania generatywnej AI w kontekście biznesowym.
- Biegłość w Pythonie i doświadczenie z frameworkami ML, takimi jak PyTorch, TensorFlow lub podobnymi.
- Preferowane doświadczenie zawodowe z nauką maszynową na danych strukturalnych, takich jak ERP lub CRM.
- Silne zdolności do pracy zespołowej, przywództwa i strategicznego myślenia.
- Znaczący dorobek publikacyjny związany z LLM, modelami podstawowymi lub grafami wiedzy.
Organizacja AI SAP jest zaangażowana w płynne integrowanie AI we wszystkie aplikacje przedsiębiorstwa, umożliwiając klientom, partnerom i deweloperom ulepszanie procesów biznesowych i generowanie znaczącej wartości biznesowej. Dołącz do naszego międzynarodowego zespołu, gdzie innowacja kwitnie, możliwości osobistego rozwoju są nieograniczone, a wyjątkowi współpracownicy współpracują