Expert AI/ML Scientist - Generative AI and Knowledge Graphs

Chez SAP, notre mission est d'améliorer le monde en favorisant l'innovation et en créant des percées ensemble. Notre culture d'entreprise met l'accent sur l'inclusivité, la flexibilité et un travail axé sur un objectif. Nous nous engageons à créer un environnement d'équipe collaboratif et bienveillant où l'apprentissage et le développement sont prioritaires. Reconnaissez vos contributions individuelles avec une variété d'options d'avantages. Postulez maintenant !

SAP révolutionne l'IA en intégrant des technologies d'IA avancées avec des données spécifiques à l'industrie et une connaissance approfondie des processus pour innover les applications SAP. Les modèles de langage étendus (LLM) ont le potentiel de transformer les processus de travail et le développement de produits, redéfinissant l'apprentissage automatique dans plusieurs domaines.

Notre équipe d'ingénierie produit SAP AI est à l'avant-garde, concevant des cadres centraux et des services cloud tels que Joule, Generative AI Hub, AI Core et Document Information Extraction. Nous nous concentrons également sur le développement des modèles de fondation SAP et des technologies d'IA générative, en incorporant à la fois des modèles commerciaux propriétaires et des LLM partenaires.

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• Diriger le développement de scénarios d'IA commerciale sur les données métier SAP intégrées dans divers contextes commerciaux.  
• Servir de leader technique, guider une équipe de scientifiques en IA et d'ingénieurs en données et superviser l'exécution des projets.  
• Concevoir des représentations adaptées à l'apprentissage auto-supervisé dans l'ensemble du portefeuille d'applications et de processus SAP.  
• Définir des processus, des méthodes, des hypothèses et des expériences, en examinant les résultats pour établir des modèles de fondation de bout en bout.  
• Tirer parti de la connaissance sémantique des affaires et des processus sous la forme d'un graphe de connaissances.  
• Collaborer avec d'autres équipes pour s'assurer que les modèles de fondation/LLM sont alignés avec les objectifs stratégiques de SAP d'intégrer l'IA dans notre portefeuille de produits.  
• Se tenir informé des tendances en IA et en ingénierie des données pour améliorer les performances de l'équipe et la qualité des produits.  
• Établir des collaborations de recherche avec des partenaires académiques et commerciaux.  
• Contribuer au leadership éclairé dans les modèles de fondation et l'IA générative.

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• Doctorat ou Master en informatique, intelligence artificielle ou domaines connexes.  
• Expérience approfondie avec les LLM, le deep learning et le machine learning utilisant des graphes de connaissances (par exemple, GNNs).  
• Compréhension approfondie de l'application de l'IA générative dans un contexte commercial.  
• Maîtrise de Python et expérience avec des frameworks de ML tels que PyTorch, TensorFlow ou similaires.  
• Idéalement, expérience professionnelle avec le machine learning sur des données structurées, telles que les domaines ERP ou CRM.  
• Fortes capacités de travail en équipe, compétences en leadership et en réflexion stratégique.  
• Enregistrement substantiel de publications liées aux LLM, modèles de fondation ou graphes de connaissances.

L'organisation IA de SAP se consacre à intégrer sans effort l'IA dans toutes les applications d'entreprise, permettant aux clients, partenaires et développeurs d'améliorer les processus métier et de générer une valeur commerciale substantielle. Rejoignez notre équipe internationale où l'innovation prospère, où les opportunités de croissance personnelle abondent et où des collègues exceptionnels collaborent à l'échelle mondiale.

Les innovations de SAP aident plus de 400 000 clients dans le monde à travailler efficacement et à utiliser les informations commerciales de manière efficace. Connu pour son leadership dans les logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), SAP est devenu un leader du marché dans les logiciels d'application d'affaires de bout en bout, les services de base de données, l'analyse, les technologies intelligentes et la gestion de l'expérience. Avec 200 millions d'utilisateurs et plus de 100 000 employés dans le monde, nous sommes axés sur un objectif et tournés vers l'avenir, engagés dans le développement personnel et le travail d'équipe collaboratif. Que ce soit en connectant des industries mondiales, des personnes ou des