Analityk Danych Finansowych

Opis firmy

OUTsurance od 25 lat napędza południowoafrykański rynek ubezpieczeń. Jako czołowi praktycy w tej dziedzinie, stale szukamy innowacyjnych sposobów na rozwijanie cyfrowo zaawansowanych rozwiązań, nie tracąc przy tym z oczu naszych humanistycznych zasad. Nasz nieustanny sukces można przypisać wyjątkowym pracownikom, którzy wyznaczają wysokie standardy swoim entuzjazmem i wiedzą fachową. Jeżeli masz ochotę rozwijać swoją karierę w dynamicznym środowisku z dużą ilością „fun”, to może to być okazja, na którą czekałeś.

Co zdobywasz w OUT?

• OUTsurance zostało wybrane Najlepszym Pracodawcą w Południowej Afryce od 2022 roku. Naszą wizją dla naszych pracowników jest bycie doskonałą firmą do pracy, w której zawsze uda Ci się coś zapewnić.

Oferujemy naszym pracownikom:

• Zwycięską, zabawną i pełną akceptacji kulturę firmy, która celebruje różnorodność.
• Hoże Programy Nagród i Uznania.
• Świadczenia (Pomoc Medyczna, Fundusz Emerytalny, Grupowe Ubezpieczenia na Życie i Inwalidzkie)

• Możliwość rozwoju (rekrutujemy talenty, rozwijamy umiejętności i promujemy wartościowe przywództwo ze swojego grona)
• Dostęp do Wi-Fi na terenie kampusu i Szybka Pomoc w Nagłych Wypadkach przez aplikację OUTsurance.
• Programy wspierające dobre samopoczucie pracowników: bezpłatne konsultacje psychologiczne, porady prawne i coaching finansowy dla Ciebie i Twojego gospodarstwa domowego.
• Możliwość oddania czegoś w zamian (Program Wolontariuszy pomagających Południowej Afryce "OUT") i wiele więcej...
• Luźny dress code
• Centralne położenie biura z transportem na stacje Gautrain i stanowisko taksówek w Centurion
• Przychodnia, stołówka, myjnia samochodowa, barber, salon piękności i miejsca do uprawiania sportu na miejscu
• Żłobek podczas świąt szkolnych
• Pokoje dla matek karmiących piersią
• Miejsca do modlitwy

Opis stanowiska

Dział Finansowy poszukuje Analityka Danych Finansowych, który dołączy do dynamicznego zespołu odpowiedzialnego za cały zakres danych w dziale. Wizją dla tego stanowiska jest zjednoczenie tradycyjnej profesji księgowej z obszarem zorientowanym na dane.

Rola będzie wymagała zrozumienia polityk i procedur działu, rekomendowania i tworzenia systemów oraz raportowania, aby poprawić funkcjonowanie działu, zgodnie z obecnym środowiskiem technologicznym. Ponadto, przyszły pracownik powinien charakteryzować się silną etyką pracy oraz zdolnością do pracy w zespole, gdyż na tym stanowisku wymagana jest współpraca międzydziałowa.

Dział jest w pełni zobowiązany do rozwoju technologicznego i wykorzystania wszystkich korzyści z tego wynikających. Oczekuje się, że udany kandydat będzie podzielał tę wizję. Chęć integracji najlepszych praktyk w zakresie danych i technologii w praktycznym kontekście biznesowym będzie korzystna.

Kluczowe obowiązki:

• Zbieranie danych z różnych źródeł, w tym baz danych, arkuszy kalkulacyjnych i zewnętrznych zestawów danych.
• Czyszczenie, formatowanie i konwersja surowych danych, aby zapewnić ich dokładność i gotowość do analizy. Może to obejmować radzenie sobie z brakującymi wartościami, odstępstwami i niespójnościami.
• Przekształcanie wyników analizy w istotne spostrzeżenia i praktyczne rekomendacje dla osób podejmujących decyzje.
• Przygotowywanie raportów, paneli informacyjnych i dzielenie się wynikami z odpowiednimi zainteresowanymi stronami.
• Zapewnienie integralności, bezpieczeństwa i dokumentacji danych. Upewnienie się, że dane są zorganizowane i gotowe do analizy.
• Rozwijanie nowych procesów biznesowych w chmurze (Azure Synapse) magazynu danych, gdy jest to wymagane
• Odkrywanie ukrytych wzorców lub trendów w danych, które mogą informować strategie biznesowe.
• Komponowanie zapytań SQL w celu ekstrakcji i manipulacji danych z relacyjnych baz danych.
• Tworzenie modeli danych do różnych celów, takich jak prognozowanie i budżetowanie
• Zapewnienie jakości danych, dokładności i zgodności z odpowiednimi przepisami i politykami.
• Zachowanie na bieżąco z trendami w branży, narzędziami i technikami, aby zwiększyć zdolności analityczne.
• Ścisła współpraca z innymi zespołami, takimi jak księgowi i osób podejmujących decyzje, aby zrozumieć ich potrzeby i dostarczyć spostrzeżenia, które mogą kierować decyzjami biznesowymi.
• Jasne przekazywanie skomplikowanych wyników technicznych do osób nieznających technicznej specyfiki.
   

Kwalifikacje

• Odpowiednie kwalifikacje z zakresu analizy danych lub nauki o danych (np. Stopień w Naukach Komputerowych, Systemach Informacyjnych, Aktuariacie, Stopień Finansowy)

Wymagane doświadczenie
Podstawowe:

• 3 - 5+ lat doświadczenia w branży
• Doświadczenie w tworzeniu i utrzymaniu modeli danych
• Doświadczenie w analizie synapsy lub fabryce danych

Korzystne:

• Styczność ze środowiskiem finansowym 
• Doświadczenie w procesach ETL 

Inne wymagane umiejętności:

• Zaawansowane MS Excel
• Microsoft SQL Server
• Python
• Usługi raportowania SQL Server (SSRS) 
• Modelowanie i raportowanie Power BI
• MS Office (bez Excela) (korzystne)
• Doświadczenie z Azure i Synapse analytics (korzystne)

Dodatkowe informacje

Idealny kandydat będzie w stanie dostosować swoje osobiste wartości pracy do wartości OUTsurance: niesamowitej obsługi, dynamiki, uczciwości, humanistyczności, pasji i uznania.

Zgodnie z celami równości zatrudnienia ustalonymi przez OUTsurance Insurance Company Ltd, preferencje będą przyznawane osobom, które spełniają wymagania pracy i należą do różnych wyznaczonych grup.