Fraud Data Analyst, Fraud Platform Integrity

W SoFi nie jesteśmy tylko instytucją finansową, jesteśmy firmą nastawioną na technologię i innowacje, która zmienia krajobraz finansowy. Używamy najnowocześniejszej technologii, aby świadczyć usługi finansowe najwyższej klasy i obecnie poszukujemy doświadczonego Analityka Danych ds. Oszustw, aby wzmocnić integralność naszej Platformy Antyoszustwowej z naszej lokalizacji w Charlotte, NC. Jeśli masz zmysł do analizy danych i oko do dostrzegania nieprawidłowości, możesz być idealnym kandydatem do naszego zespołu!

Kształtuj z nami lepszą finansową przyszłość. W SoFi blisko współpracujemy z naszymi członkami, aby zmienić sposób, w jaki postrzegają i angażują się w finanse osobiste. Nasze zaangażowanie w innowacje i technologię stawia nas na czele szybko zmieniającej się branży usług finansowych. Codziennie nasza praca ma bezpośredni wpływ na życie milionów, napędzane przez poświęcenie naszym podstawowym wartościom i dynamiczną kulturę zespołu. Teraz masz okazję dołączyć do naszego przełomowego zespołu i naprawdę zainwestować w swoją przyszłość i świat finansów.

Rola Analityka Danych ds. Oszustw polega na współpracy z różnymi sektorami zespołu, takimi jak Infrastruktura Ryzyka, Polityka Oszustw, Produkt i Inżynieria, aby prowadzić postępy w naszych ramach zapobiegania oszustwom. Znaczącą część stanowiska zajmuje ocena dostawców zewnętrznych, analiza dużych zbiorów danych pod kątem identyfikacji oszustw, ciągłe monitorowanie wzorców oszustw i wzmacnianie protokołów zarządzania oszustwami.

• Analizować duże zbiory danych w celu zlokalizowania aktywności i trendów oszukańczych.
• Budować i utrzymywać raporty oraz pulpity nawigacyjne w Tableau, dostarczając kierownictwu kluczowe spostrzeżenia i trendy.
• Ocenić i przyspieszyć możliwości zapobiegania oszustwom za pomocą dostawców zewnętrznych zajmujących się oszustwami.
• Ciągle oceniać i doskonalić środki zapobiegania oszustwom.
• Tworzyć modele do optymalizacji kosztów związanych z dostawcami usług zapobiegania oszustwom.
• Możliwość pracy zdalnej, ponieważ telepraca jest opcją.

Przyszli kandydaci powinni posiadać tytuł magistra (lub jego zagraniczny odpowiednik) w dziedzinie Informatyki, Systemów Informacji Zarządzania, Inżynierii lub pokrewnej, z co najmniej dwuletnim doświadczeniem w danej dziedzinie. Wymagane umiejętności to:

• SQL, Python, Snowflake, R, AWS, MongoDB
• Hadoop, Spark, Airflow/ETL oraz inne narzędzia analizy danych skupione na zarządzaniu ryzykiem i zapobieganiu oszustwom.
• Udowodnione doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i zrozumienie relacji danych oraz relacyjnych baz danych.
• Doświadczenie w tworzen