Fraud Data Analyst

Riskified umożliwia firmom odblokowanie wzrostu w ecommerce poprzez eliminację ryzyka. Wiele wiodących marek na świecie i publicznych spółek polega na Riskified, aby zapewnić ochronę przed chargebacks, kompleksową zapobieganie oszustwom i nadużyciom oraz poprawę retencji klientów. Rozwijana i zarządzana przez największy zespół analityków ryzyka ecommerce, naukowców danych i badaczy platforma Riskified oparta na AI analizuje interakcje użytkowników, dostarczając w czasie rzeczywistym decyzje i wglądy dotyczące tożsamości. Jesteśmy dumni ze współpracy z czołowymi firmami z różnych branż, w tym Wayfair, Acer, Gucci, Lorna Jane, GoPro i wieloma innymi.

Nasz zespół rozwija się w środowisku współpracy, pracując razem z utalentowanymi osobami nad tworzeniem i poprawianiem znaczących produktów. Dzięki licznym możliwościom innowacji i wkładu, znajdujemy sens i zostawiamy trwały wpływ. Dlatego wybieramy Riskified każdego dnia.

Dołącz do naszego globalnego zespołu analityków w Riskified! Jako Analityk Danych ds. Oszustw będziesz pracować bezpośrednio z klientami korporacyjnymi i będziesz kluczowy dla ich wydajności oraz zapobiegania oszustwom online w czasie rzeczywistym. Będziesz odgrywać kluczową rolę w badaniu pojawiających się trendów oszustw online w dynamicznym otoczeniu, stojąc na czele operacji Riskified. Wykorzystaj swoje umiejętności analityczne i wiedzę o produkcie, aby dostarczać znaczące wnioski dla sprzedawców.

• Przeprowadzaj dogłębne badania danych i eksplorację, korzystając z zaawansowanych narzędzi analitycznych w nowoczesnym środowisku
• Skutecznie komunikuj wnioski analityczne i złożone metodologie zarówno techniczne, jak i nietechniczne
• Współpracuj z różnorodnymi zespołami w Riskified, aby optymalizować procesy i zaspokajać potrzeby klientów
• Współpracuj z menedżerami kont i bezpośrednio kontaktuj się z klientami, aby dostarczać analityczne wnioski odpowiadające na pytania biznesowe
• Definiuj i wdrażaj techniczne rozwiązania dla wyzwań związanych z zapobieganiem oszustwom
• Zdobywaj biegłość w dziedzinie zapobiegania oszustwom online poprzez praktyczną analizę danych w czasie rzeczywistym

• 1-2 lata praktycznego doświadczenia jako analityk danych
• Doświadczenie w analizie oszustw - konieczne
• Wyjątkowe umiejętności prezentacyjne z udokumentowaną zdolnością przekazywania złożonych pomysłów różnorodnym odbiorcom, w tym członkom zarządu i klientom
• Udokumentowane umiejętności w zakresie złożonych zapytań SQL oraz narzędzi analitycznych takich jak R i Python
• Silne umiejętności analityczne z doświadczeniem w analizie złożonych danych
• Umiejętności rozwiązywania problemów i krytycznego myślenia
• Umiejętność zarządzania wieloma zadaniami i prowadzenia różnych projektów jednocześnie
• Biegła znajomość języka angielskiego w piśmie i mowie

Jesteśmy szybko rozwijającą się i dynamiczną firmą technologiczną z ponad 750 członkami zespołu na całym świecie. Cenimy współpracę i innowacyjne myślenie. Szukamy bystrych, zmotywowanych i pełnych pasji osób, które chcą rosnąć razem z nami.

Nasz zespół w