Full stack Software Engineer

Zespół Azure Data Engineering firmy Microsoft jest na czele przekształcania globalnej analityki danych dzięki przełomowym produktom takim jak Power BI, Synapse Analytics, Azure Data Factory i Azure Data Explorer. Naszą misją jest wprowadzenie danych z całego świata do Microsoft Cloud, zasilanie innowacyjnych aplikacji opartych na danych i umożliwienie ludziom na całym świecie podejmowanie lepszych decyzji dzięki danym.

Akceptujemy i zapraszamy różnorodne perspektywy, rozumiejąc, że prowadzą one do lepszych pomysłów, produktów i obsługi klienta. Cenimy różnice i aktywnie je poszukujemy, aby wykorzystać kolektywną siłę całej naszej firmy.

Jako Full Stack Software Engineer w zespole HLS AI Benchmarking Microsoft, będziesz na czołówce postępu w dziedzinie AI w opiece zdrowotnej. Rola ta koncentruje się na testowaniu i benchmarking stanu najnowocześniejszych modeli AI w rzeczywistych aplikacjach w dziedzinie zdrowia i nauk o życiu. Będziesz przyczyniał się do wysokowydajnych pipeline'ów AI-Language Model, zapewniając ich solidność i niezawodność. Ta możliwość przyspieszy Twój rozwój kariery, pozwalając pracować z wiodącymi modelami AI i rozwijać głęboką ekspertyzę techniczną w odpowiedzialnym wykorzystaniu AI w sektorze zdrowia.

Oferujemy elastyczne środowisko pracy, w tym możliwość częściowej pracy zdalnej, promując zdrową równowagę między życiem zawodowym a prywatnym. Dołącz do naszego zespołu badaczy i inżynierów danych, aby rozwijać AI w opiece zdrowotnej. Szukamy samodzielnego, praktycznego inżyniera, który odnajduje się w szybkim tempie pracy i jest zmotywowany tworzeniem rzeczywistych korzyści.

Obowiązki

• Opracowywanie, testowanie i utrzymywanie baz kodu dla wszystkich benchmarków HLS i pipeline'ów eksperymentów wraz z Babelbench, wewnętrzną platformą firmy Microsoft do oceny i benchmarkingu modeli.
• Aktywny udział i współpraca z głównym kodem Babelbench i zespołem.
• Projektowanie i tworzenie nowych elementów GUI do renderowania benchmarków i przypadków użycia HLS w ramach Babelbench i innych narzędzi raportujących w razie potrzeby.
• Ustanawianie nowych modeli/punktów końcowych i utrzymywanie istniejących w celu zapewnienia niezawodnych benchmarków.
• Współpraca z zespołami produktowymi, stykającymi się z klientami i badawczymi w celu rozwoju nowych zestawów danych i benchmarków do realizacji rzeczywistych przypadków użycia.
• Publikowanie wyników wszystkich benchmarków na odpowiednich forach, zgodnie z politykami prywatności, bezpieczeństwa i zobowiązań wobec klientów Microsoft.

Kwalifikacje

Wymagane/Minimalne Kwalifikacje

• Licencjat w dziedzinie informatyki lub pokrewnej dziedziny technicznej oraz wieloletnie doświadczenie techniczne z językami kodowania, w tym, ale nie wyłącznie, C, C++, C#, Java lub JavaScript.
• Doświadczenie jako programista full-stack, biegły w tworzeniu wysokiej jakości kodu frontendowego i backendowego (najlepiej z Node.js/React), szczególnie w sektorze zdrowia.
• Doświadczenie z Pythonem i odpowiednimi bibliotekami AI/ML.
• Doświadczenie z Azure i AzureML (lub podobnymi konkurencyjnymi produktami).
• Poprzednie doświadczenie w zakresie Site Reliability Engineering (SRE) w celu konfiguracji, wdrażania i utrzymywania punktów końcowych/modeli.
• Silne zainteresowanie AI i uczeniem maszynowym w opiece zdrowotnej.

Dodatkowe Kwalifikacje