Gen AI Software Engineer (Quality Engineering)

W Wolters Kluwer szukamy wysoce wykwalifikowanego Inżyniera Oprogramowania Gen AI (Inżynieria Jakości). Podejmij wyzwanie w tworzeniu i wdrażaniu solidnych ram testowych oraz procesów zapewnienia jakości, które wzmacniają nasze zaawansowane usługi GenAI. Wykorzystaj swoje doświadczenie, aby opracować kluczową, skalowalną strategię inżynierii jakości, która uzupełni pionierski charakter naszych rozwiązań GenAI.

Jako Inżynier Oprogramowania Gen AI twoje zadania będą obejmować:

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie kompleksowych ram automatyzacji testów w celu poprawy jakości, wydajności i skalowalności naszych usług GenAI.
• Identyfikacja i adresowanie unikalnych wyzwań związanych z testowaniem i walidacją rozwiązań opartych na LLM.
• Ścisła współpraca z zespołem deweloperskim w celu bezproblemowego włączenia procesów jakościowych do ciągłego łańcucha integracji i dostarczania (CI/CD), promując wczesne wykrywanie i rozwiązywanie problemów.
• Definiowanie i wdrażanie mierników jakości oraz benchmarków dla ciągłego ulepszania usług GenAI.
• Prowadzenie i mentoring dedykowanego zespołu inżynierów jakości w zaawansowanych metodologiach testowania specyficznych dla AI i uczenia maszynowego.
• Promowanie myślenia zorientowanego na jakość we wszystkich zespołach inżynieryjnych, wpływając na szersze ramy kulturowe.
• Utrzymywanie aktualności w zakresie technologii zapewniania jakości AI, aby ciągle doskonalić nasze strategie testowania.

Idealni kandydaci powinni posiadać następujące kwalifikacje:

• Tytuł licencjata lub magistra z informatyki, sztucznej inteligencji lub pokrewnego kierunku, lub równoważne doświadczenie zawodowe.
• Co najmniej 10 lat doświadczenia w inżynierii jakości oprogramowania i automatyzacji testów, szczególnie w projektach AI lub uczenia maszynowego.
• Znajomość LLM i udowodnione doświadczenie w metodologiach testowania aplikacji opartych na AI.
• Znajomość języków programowania i narzędzi takich jak Python, Selenium, JUnit, powszechnie używanych w inżynierii jakości.
• Silne podstawy inżynierii oprogramowania, szczególnie testowalności i jakości.

Chociaż nie jest to obowiązkowe, następujące umiejętności zwiększą Twoje szanse:

• Praktyczne doświadczenie z platformami GenAI oraz wyzwania związane z ich zapewnieniem jakości.
• Znajomość narzędzi i ram testowych specyficznych dla AI.
• Doświadczenie z usługami i infrastrukturą chmurową taką jak AWS, Azure, GCP, związanych z zapewnieniem jakości AI.
• Znajomość technologii konteneryzacji i orkiestracji takich jak Docker, Kubernetes, związanych z wdrażaniem i testowaniem usług AI.
• Wyjątkowe zdolności komunikacyjne i przywódcze.
• Aktywne uczestnictwo we wspólnotach AI i zapewnienia jakości, przycz