Generative AI-Software Engineer- Manager

Firma: Sierra Nevada Corporation

Linia Usług: Doradztwo

Przemysł/Sektor: Dane, Analiza & AI

Poziom Zarządzania: Kierownik

Kariera w ramach usług związanych z danymi i analizą daje możliwość pomocy organizacjom w odkrywaniu informacji biznesowych i osiąganiu rezultatów biznesowych dzięki mądrzejszej analizie danych. Nasz fokus skierowany jest na zbiór technologicznych możliwości organizacyjnych, w tym inteligencję biznesową, zarządzanie danymi i zapewnienie danych, co pomaga naszym klientom napędzać innowacje, wzrost i zmiany w ich organizacjach, aby pozostać przed ciągle ewoluującą naturą klientów i technologii.

Wierzymy w podejmowanie znaczących decyzji poprzez wykorzystanie danych, zrozumienie ryzyka i pomaganie naszym klientom w zdobywaniu przewagi konkurencyjnej. Jako część naszego zespołu analizy i konsumcji wniosków, będziesz analizować dane, aby uzyskać przydatne wnioski, które rozwiązują kluczowe problemy biznesowe lub wspierają strategiczne wyniki. Korzystając z wizualizacji, modeli statystycznych, technik AI/ML, ModelOps i innych metodologii, będziesz rozwijać te wnioski.

Lata Doświadczenia:

Szukamy kandydatów z ponad 8-letnim doświadczeniem praktycznym.

Kluczowe Obowiązki:

• Prowadzenie i zarządzanie zespołem inżynierów oprogramowania przy opracowywaniu, wdrażaniu i utrzymaniu zaawansowanych rozwiązań programowych dla projektów GenAI.
• Współpraca z wyższym kierownictwem i zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zebrania wymagań biznesowych, zidentyfikowania możliwości technologicznych ulepszeń i zapewnienia zgodności z celami organizacyjnymi.
• Projektowanie i wdrażanie wyrafinowanych architektur opartych na zdarzeniach, wspierających przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i ich analizę.
• Nadzorowanie korzystania z technologii konteneryzacji, takich jak Kubernetes, dla efektywnego wdrażania i skalowania aplikacji programowych.
• Nadzorowanie opracowywania i zarządzania rozległymi jeziorami danych, zapewniając efektywne przechowywanie i obsługę dużych ilości danych strukturalnych i niestrukturalnych.
• Promowanie użycia Pythona jako głównego języka programowania, ustanawiając wysokie standardy w zespole developerskim.
• Ułatwienie bliskiej współpracy między inżynierami oprogramowania, naukowcami zajmującymi się danymi, inżynierami danych i zespołami DevOps w celu zapewnienia płynnej integracji i wdrażania modeli GenAI.
• Śledzenie najnowszych technologii GenAI w celu napędzania innowacji i udoskonalenia procesów inżynieryjnych oprogramowania.
• Tłumaczenie skomplikowanych potrzeb biznesowych na solidne rozwiązania techniczne, przyczyniające się do procesów decyzyjnych na poziomie strategicznym.
• Ustanawianie i dokumentowanie procesów inżynieryjnych oprogramowania, metodologii i najlepszych praktyk, promujących kulturę doskonałości.
• Zapewnienie ciągłego rozwoju zawodowego zespołu poprzez utrzymywanie i zdobywanie nowych certyfikatów z zakresu architektury rozwiązań i przestrzeganie najlepszych praktyk przemysłowych.

Edukacja i Certyfikaty:

Proszę zauważyć, że stopień naukowy i dziedzina studiów nie są określone. Odpowiednie certyfikaty również nie są określone.

Wymagane Umiejętności: