Geospatial Data Analyst

Dołącz do Pano AI: Innowatorów w dziedzinie wykrywania pożarów i technologii klimatycznych

Kim jesteśmy

W Pano AI zdajemy sobie sprawę, że terminowe wykrywanie pożarów jest kluczowe, ponieważ zmiany klimatu nasilają warunki sprzyjające pożarom. Tradycyjne metody wykrywania, polegające na zgłoszeniach przypadkowych obserwatorów, często prowadzą do opóźnień, które mogą pozwolić ogniu niekontrolowanie się rozprzestrzeniać. Pano AI, będąc pionierskim startupem w dziedzinie technologii klimatycznych, zwiększa skuteczność wykrywania pożarów za pomocą zaawansowanych technologii IoT, AI, satelitów i SaaS, umożliwiając szybsze reagowanie w celu ochrony społeczności i zapobiegania katastrofom. Współpracujemy z głównymi dostawcami usług komunalnych i agencjami rządowymi w USA i Australii, a nasze innowacyjne wysiłki zostały docenione przez wiodące podmioty takie jak FastCompany i Mobile World Congress. Miejsce naszej działalności to San Francisco, a nasz zróżnicowany i globalny zespół wnosi doświadczenie z takich firm o dużym wpływie, jak Apple i Meta, dążąc do dokonania znaczącej różnicy w zarządzaniu pożarami.

Rola: Analityk Danych Geoprzestrzennych

Jako Analityk Danych Geoprzestrzennych w Pano AI, będziesz odgrywać kluczową rolę w doskonaleniu naszych systemów wykrywania pożarów. Sprawozdając do Kierownika Działu Badań i Rozwoju Geoprzestrzennego, będziesz używać zaawansowanych technik analizy geoprzestrzennej, aby identyfikować optymalne lokalizacje dla naszych instalacji kamer, bezpośrednio przyczyniając się do naszej efektywności operacyjnej i postępu technologicznego.

• Współpraca z kluczowymi zespołami, w tym Obsługą Klienta i Sprzedażą, w celu doskonalenia wykorzystania danych geoprzestrzennych.
• Stosowanie oprogramowania GIS i metodologii do strategicznego wyboru lokalizacji.
• Tworzenie specjalistycznych aplikacji i narzędzi mapowych na potrzeby różnorodnych wewnętrznych zespołów.
• Tworzenie zautomatyzowanych rozwiązań do analizy lokalizacji, zwiększających efektywność i dokładność.
• Udzielanie wsparcia technicznego i szkoleń dla członków zespołu.
• Udział w trwających projektach z naukowcami i inżynierami danych.
• Podróże w zależności od wymagań projektów (podróże 0-25%).

• Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii, statystyki lub pokrewnych.
• Co najmniej 1-2 lata doświadczenia w analizie danych