Graduate Data Analyst

Opis Firmy

Dołącz do Zespołu, Który Zmienia Świat

W AECOM angażujemy się w dostarczanie lepszego świata. Od ulepszania transportu, zapewniania niezawodnej energii, dostępu do czystej wody, aż po transformację krajobrazów miejskich, nasze projekty mają na celu pomaganie społecznościom w rozwoju. Jako zaufana na świecie firma doradcza w zakresie infrastruktury, współpracujemy z klientami, aby stawić czoła skomplikowanym wyzwaniom i budować dziedzictwo dla przyszłych pokoleń.

Wraz z rosnącymi inwestycjami w globalną infrastrukturę, nie ma lepszego momentu, aby dołączyć do AECOM. Zapraszamy do przyniesienia swoich odważnych pomysłów i wielkich marzeń oraz dołączenia do naszego globalnego zespołu, składającego się z 50 000 planistów, projektantów, inżynierów, naukowców, innowatorów cyfrowych i menedżerów budowy. Razem realizujemy projekty, które tworzą pozytywny i namacalny wpływ na całym świecie. Bądź częścią naszej misji dostarczania lepszego świata.

Opis Pracy

Dołącz do Programu Absolwentów AECOM 2024!

Szukamy dynamicznego i wysoko zmotywowanego Absolwenta Analityki Danych, który dołączy do zespołu Budynków AECOM w Abu Dhabi jako część naszego Programu Absolwentów 2024. W tej kluczowej roli będziesz napędzać wysiłki w zakresie automatyzacji procesów, poprawiać nasze procesy dostarczania projektów oraz odgrywać znaczącą rolę w kształtowaniu przyszłości innowacji cyfrowych w AECOM.

Automatyzacja Procesów:

• Oceniać i identyfikować obszary do automatyzacji w celu zwiększenia wydajności.
• Projektować, rozwijać i wdrażać zautomatyzowane narzędzia i przepływy pracy w celu optymalizacji śledzenia i raportowania projektów.

Analiza i Wizualizacja Danych:

• Ekstrakcja, transformacja i ładowanie danych przy użyciu SQL.
• Tworzenie informacyjnych i wizualnie atrakcyjnych raportów i pulpitów nawigacyjnych przy użyciu Power BI.
• Analiza i interpretacja danych w celu odpowiedzi na pytania i rozwiązywania problemów.
• Identyfikowanie trendów i wniosków z danych oraz komunikowanie wyników i rekomendacji.
• Stałe monitorowanie i poprawa jakości danych.

Współpraca i Szkolenia:

• Współpraca z Zarządzaniem Projektami, HR, IT i innymi działami w celu przekształcenia wniosków w działania.
• Zapewnienie wsparcia technicznego dla narzędzi automatyzacji i raportowania.
• Prowadzenie sesji szkoleniowych w celu zapewnienia biegłości zespołu w narzędziach i technologiach.

Sztuczna Inteligencja i Uczenie Maszynowe:

• Identyfikowanie możliwości integracji AI w procesach biznesowych.
• Wsparcie rozwoju rozwiązań AI w celu usprawnienia analizy danych, prognozowania i podejmowania decyzji.

Ciągłe Doskonalenie:

• Śledzenie najnowszych trendów w dziedzinie Analizy Danych, Inżynierii i automatyzacji procesów.
• Proponowanie inicjatyw ciągłego doskonalenia w