Kierownik ds. Nauki o uczeniu maszynowym dla wyszukiwania, personalizacji i reklamy

Kierownik Działu Naukowego ds. Uczenia Maszynowego, Wyszukiwania, Personalizacji i Reklamy

Dział Technologii ds. Wyszukiwania, Marketingu i Rekomendacji Wayfair zapewnia podstawowe platformy i usługi, które ułatwiają naszym klientom znalezienie produktów, które kochają, dostarczając odpowiednie treści dla każdego klienta we wszystkich punktach zaangażowania, zarówno na Wayfair, jak i poza nim, poprzez nasze programy marketingowe. Nasze systemy wykorzystują kompleksowe dane o klientach i produktach Wayfair w celu generowania spersonalizowanych doświadczeń i zmieniania sposobu, w jaki klienci robią zakupy do swoich domów.

Kierownik Działu Naukowego ds. Uczenia Maszynowego będzie odpowiedzialny za rozwijanie i prowadzenie świetnie działającego zespołu naukowców, którzy wykorzystują najnowocześniejsze techniki ML/AI do tworzenia nowych doświadczeń odkrywczych. Twoja praca dotrze do wszystkich klientów Wayfair i będzie kluczowym elementem łączącym platformę Wayfair, pomagając klientom znaleźć ich idealne przedmioty, zachęcając dostawców do odpowiednich działań i zwiększając rentowność Wayfair. Na tym bardzo strategicznym i eksponowanym stanowisku będziesz tworzyć bliskie relacje ze znanymi osobami z naszej organizacji technologicznej i biznesowej, z znaczną ekspozycją na kierownictwo wykonawcze. Ta rola oferuje znaczne możliwości techniczne i kierownicze, z ogromnym potencjałem na innowacje i wpływ na biznes.

Co będziesz robić:

• Kształtować kompleksową strategię rozwoju modeli uczenia maszynowego, które przekształcają wyszukiwanie, personalizację i kanały marketingowe na platformie Wayfair.
• Wspierać personalizację na każdym cyfrowym punkcie interakcji, zapewniając unikalne doświadczenie odkrywcze od wyszukiwania do wymeldowania.
• Nawiązywać partnerstwa z seniorami liderami z różnych dziedzin technologii, produktów i biznesu, odgrywając kluczową rolę w kształtowaniu kierunku rozwoju Wayfair.
• Prowadzić, mentorować i rozwijać zespół zaangażowanych profesjonalistów ds. uczenia maszynowego, wyznaczając jasne cele i pielęgnując kulturę innowacji i doskonałości.

Czego potrzebujesz:

• Potwierdzone doświadczenie w skutecznym kierowaniu zespołami składającymi się z 50+ członków.
• Szerokie doświadczenie w kierowaniu uczeniem maszynowym, szczególnie w dziedzinach NLP, głębokiego uczenia, personalizacji, systemów rekomendacji, wydobycia informacji i systemów reklamowych.
• Doświadczenie w prowadzeniu i nadzorowaniu całego cyklu życia Nauki o Uczeniu Maszynowym, od początku do prototypowania, testowania, wdrażania i pomiaru jego ogólnej wartości biznesowej.
• Udowodniony sukces w kierowaniu zespołami w rozwijaniu modeli ilościowych, wykorzystujących uczenie maszynowe i zaawansowane metody analizy danych.
• Silna sieć zdolna do przyciągania i rekrutacji najlepszych talentów.
• Umiejętność jednolitego kontrolowania i integrowania kilku strumieni pracy.
• Minimum 10-letnie doświadczenie w ilościowym lub technicznym miejscu pracy.
• Zaawansowany stopień (doktorat) w dziedzinie ilościowej, takiej jak matematyka, ekonomia, informatyka, inżynieria, fizyka, neurologia, badania operacyjne itp., jest preferowany.

Cechy osobiste:

• Zdolność do efektywnego angażowania się z zespołami o charakterze biznesowym.
• Widoczna zdolność do innowacji przy równoczesnym przestrzeganiu strategii biznesowej.
• Udowodnione umiejętności w prowadzeniu zespołów przez techniczne wyzwania.
• Zdolność do nawiązywania silnych partnerstw z zespołami biznesowymi, produktowymi i inżynieryjnymi.
• Zdolność do efektywnej pracy z liderami biznesowymi: wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, zdolność do formułowania wniosków dla osób niebędących ekspertami i gotowość do wpływania na decyzje biznesowe.
• Zdolność do przetrwania w dynamicznym środowisku, w którym może wystąpić niejasność.
• Zdolność do motywowania i skutecznego kierowania zespołami technicznymi o wysokich osiągach, dbając o to, aby z zapałem włożyli swoje najlepsze umiejętności do Wayfair.

Wsparcie dla osób niepełnosprawnych

Wayfair jest całkowicie zaangażowany w zapewnienie równych szans dla wszystkich, także dla osób niepełnosprawnych. W ramach tego zaangażowania Wayfair dokona rozsądnych dostosowań do znanych fizycznych lub psychicznych ograniczeń kwalifikowanych osób niepełnosprawnych, chyba że spowodowałoby to nadmierne utrudnienia w działalności biznesowej. Jeżeli potrzebujesz rozsądnego dostosowania, aby wziąć udział w procesie aplikowania o pracę lub wywiadu, daj nam o tym znać, wypełniając nasz formularz dla kandydatów .

Potrzebujesz pomocy?

Za dodatkowymi informacjami na temat aplikowania o pracę w Wayfair, odwiedź naszą stronę FAQ.