I4.0 CoE - Senior Data Engineer

W Lear Corporation, globalnym liderze technologii motoryzacyjnych, nie tylko opracowujemy innowacyjne produkty - zwiększamy doświadczenia w samochodzie dla konsumentów na całym świecie. Nasze zobowiązanie do innowacji, doskonałości operacyjnej oraz zrównoważonego rozwoju umiejscowiło nas na czele w dziedzinach Seating i E-Systems dla branży motoryzacyjnej. W miarę jak kontynuujemy rozszerzanie naszego zasięgu i doskonalenie naszych możliwości, poszukujemy doświadczonego Starszego Inżyniera Danych, który dołączy do naszego zespołu Centrum Doskonałości Przemysłu 4.0.

Jeśli jesteś pasjonatem wykorzystania danych do napędzania sukcesu biznesowego i postępu technologicznego, to stanowisko oferuje ci szansę bycia częścią dynamicznego zespołu, który wpływa na każdego głównego producenta samochodów na świecie.

Siedziba główna Lear Corporation znajduje się w Southfield, Michigan, Lear działa w 39 krajach z zespołem utalentowanych pracowników. Cenieni konsekwentnie wśród Najbardziej Podziwianych Firm na Świecie, obsługujemy każdego głównego producenta samochodów na świecie i z dumą znajdujemy się na liście 500 najlepszych firm Fortune pod numerem #179. Nasza pionierska technologia przekłada się na bezpieczniejsze, inteligentniejsze i wygodniejsze podróże, czyniąc każdą jazdę lepszą. Dowiedz się więcej o przełomowej pracy Leara, odwiedzając lear.com lub śledząc nas na Twitterze @LearCorporation.

Jako Starszy Inżynier Danych w zespole Lear’s EU&AF AME, będziesz odgrywać kluczową rolę w realizacji i zarządzaniu projektami zorientowanymi na dane w naszych rozległych operacjach produkcyjnych. To stanowisko wymaga proaktywnego podejścia w zarządzaniu ogromnymi zestawami danych, rozwijaniu przepływów danych i wdrażaniu rozwiązań, które podnoszą naszą efektywność operacyjną i jakość produktu.

• Prowadzenie projektów inżynierii danych przy użyciu platform analitycznych Leara.
• Tworzenie narzędzi do analizy danych i prezentacji dla podejmowania decyzji przez kierownictwo.
• Integracja i zarządzanie dużymi zbiorami danych strukturalnych i niestrukturalnych.
• Stosowanie modeli uczenia maszynowego do prowadzenia rozwiązań biznesowych.
• Zapewnienie zgodności z przepisami Sarbanes-Oxley i kontrolami wewnętrznymi.

• Licencjat lub magister informatyki, inżynierii systemów lub pokrewnej dziedziny.
• Bogate doświadczenie w inżynierii danych w międzynarodowym środowisku produkcyjnym.
• Znajomość Pythona, PySpark i platform danych opartych na chmurze.
• Udowodniona umiejętność projektowania złożonych procesów ETL i przepływów danych.

W Lear cenimy Twój rozwój i dobrostan. Oczekuj konkurencyjnego pakietu wynagrodzeń, opcji