Infrastructure and Data Engineering Lead

Job expired!

Opis firmy: Eurofins Scientific to wiodąca międzynarodowa firma z branży nauk przyrodniczych, zajmująca się szerokim zakresem usług analitycznych, które promują globalne zdrowie i bezpieczeństwo. Zatrudniając ponad 62 000 profesjonalistów w 62 krajach, współpracujemy z największymi firmami na świecie, aby zapewnić bezpieczeństwo i zgodność ich produktów. Nasze zaangażowanie wykracza poza biznes, koncentrując się na znaczącym wkładzie w społeczeństwo i ochronę środowiska, z naciskiem na różnorodność, równość i włączenie.

Nasz zespół IT ds. Monitoringu Aplikacji i Obserwowalności poszukuje proaktywnego Kierownika Infrastruktury i Inżynierii Danych, który pokieruje zespołem dedykowanym ulepszaniu systemów operacyjnych i infrastruktury. Zarządzając dziennie ponad 3TB danych, odegrasz kluczową rolę w analizowaniu, przetwarzaniu i wizualizacji danych, aby skutecznie wspierać naszą rozległą sieć pracowników.

  • Prowadzenie i mentoring zespołu doświadczonych inżynierów.
  • Zarządzanie skomplikowanymi zadaniami inżynieryjnymi od początku do wykonania.
  • Udział w sesjach dotyczących wymagań monitoringu i zarządzanie rezerwą zadań zespołu.
  • Wkład w dokumentację decyzji architektonicznych i prowadzenie studiów wykonalności.
  • Konsultacje z naszym Departamentem Bezpieczeństwa w celu zapewnienia, że rozwiązania są solidne i bezpieczne.
  • Bezpośrednie raportowanie do Lidera Programu, zwiększające koordynację projektu i dostawę.
  • Udokumentowane doświadczenie w roli lidera w zespołach IT infrastruktury.
  • Ekspertyza w obsłudze infrastruktury chmurowej na platformie Azure, wdrażanie aplikacji z infrastrukturą jako kod (IaC) przy użyciu Terraform.
  • Biegłość w zasadach DevOps i operacjach aplikacji konteneryzowanych przy użyciu technologii takich jak Docker, Kubernetes oraz przepływów pracy CI/CD.
  • Doświadczenie z bazami danych NO-SQL, szczególnie Elasticsearch z LogStash.
  • Zrozumienie środków bezpieczeństwa IT i umiejętności programistyczne w skryptach.
  • Umiejętności analityczne z doświadczeniem w projektowaniu rurociągów danych i znajomość usług Azure.
  • Bazy danych i narzędzia: Elastic Stack, MS SQL Server, Grafana, Octopus
  • Języki programowania: Python, C#.NET, Ruby
  • Środowisko: Docker, Azure Cloud (AKS)
  • Konkurencyjne wynagrodzenie w tym zmienne roczne bonusy
  • Pełne świadczenia zdrowotne, w tym zwroty kosztów abonamentu na siłownię
  • Hożliwość pracy zdalnej i hojny urlop roczny
  • Włączające środowisko pracy celebrujące różnorodność
  • Zobowiązanie do zrównoważonego rozwoju i osiągnięcia neutralności węgl