Intern/ Working Student (f/m/d) - Data Science working student for Sales

W SAP pomagamy światu funkcjonować lepiej, wprowadzając do codziennej pracy współpracę, innowacje oraz zaangażowanie w doskonałość. Nasza inkludywna kultura promuje elastyczność, akceptuje różnorodność i jest zgodna z naszymi zorientowanymi na przyszłość inicjatywami. Poszukujemy Studenta Pracującego w Dziedzinie Data Science, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu, skorzysta z możliwości nauki, przyczyni się do realizacji znaczących projektów oraz będzie cieszyć się różnorodnymi korzyściami dostosowanymi do jego dobrego samopoczucia i rozwoju zawodowego.

Nasz zespół jest na czele wdrażania innowacyjnych i skoncentrowanych na użytkowniku technologii AI/ML w celu ulepszenia rozwiązań chmurowych dla wewnętrznych interesariuszy w SAP. Zajmujemy się pełnym cyklem życia AI - od pozyskiwania danych, przez analizę, szkolenie modeli, po wdrożenie w ekosystemie SAP, w tym SAP HANA, SAP Analytics Cloud i SAP BTP. Będziesz pracować z najnowocześniejszą technologią dostosowaną do optymalizacji struktury operacyjnej SAP, bezpośrednio wpływając na nasze podstawowe procesy biznesowe.

Jako część zespołu, będziesz:

• Współpracować z doświadczonymi naukowcami danych i inżynierami skupiającymi się na modelowaniu ML i wdrażaniu.
• Brać udział we wszystkich etapach rozwoju, od eksploracji danych po testowanie i monitorowanie modeli.
• Skutecznie komunikować się z interesariuszami w celu zrozumienia i modelowania wymagań dotyczących danych.
• Wykorzystywać nowoczesne technologie chmurowe i przyczyniać się do projektów o dużej widoczności.

Wymagane kwalifikacje:

• Licencjat w dziedzinie Data Science lub pokrewnych.
• Znajomość Pythona i innego języka programowania/skryptowego, takiego jak Java lub SQL.
• Doświadczenie z pakietami data science w Pythonie i ramami pracy związane z uczeniem maszynowym.
• Zrozumienie analizy dużych zbiorów danych z użyciem Sparka i metod statystycznych.
• Wyśmienite umiejętności komunikacyjne w języku angielskim i zainteresowanie stosowaniem uczenia maszynowego w kontekście biznesowym.

Mile widziane kwalifikacje:

• Wiedza na temat interpretowalności modeli uczenia maszynowego, architektur głębokiego uczenia oraz narzędzi MLOps.
• Doświadczenie z ramami pracy CI/CD i systemami kontroli wersji.

Inkludyjna i innowacyjna kultura: W SAP każdy pracownik ma głos, a nasza różnorodność wzmacnia nas. Nasze elastyczne modele pracy i nacisk na dobre samopoczucie zapewniają, że każdy członek może rozwijać się zawodowo i osobisto.

Zaangażowanie w rozwój: Znacząco inwestujemy w rozwój pracowników, dążąc do uwolnienia potencjału każ