Internal Audit- Embedded Data Analytics - New York-Associate

W Goldman Sachs zespół Audytu Wewnętrznego odgrywa kluczową rolę w ochronie integralności naszego zarządzania korporacyjnego. Naszą misją jest dostarczanie dokładnej niezależnej oceny struktury kontroli wewnętrznej firmy oraz ulepszanie zarządzania firmą, zarządzania ryzykiem oraz ram przeciwdziałania przestępczości finansowej.

Jako kluczowy członek naszego zespołu Embedded Data Analytics będziesz:

• Niezależnie oceniać systemy kontroli firmy i ich skuteczność w odniesieniu do obecnych i przyszłych ryzyk.
• Pomagać w przekazywaniu kluczowych wyników zarówno lokalnemu, jak i globalnemu zarządzaniu, co wzmacnia solidną strukturę audytu i zarządzania ryzykiem Goldman Sachs.
• Projektować i wdrażać zaawansowane narzędzia analityczne, które wyznaczają nowe standardy w skuteczności i precyzji audytu, mając bezpośredni wpływ na naszą doskonałość operacyjną.
• Ściśle współpracować z zespołami audytowymi w celu opracowywania strategicznych podejść opartych na danych, promujących innowacyjne rozwiązania, które usprawniają procesy testowania audytu i oceny ryzyka.

Goldman Sachs szuka wysoce wykwalifikowanego Specjalisty ds. Analizy Danych z pasją do przekształcania wglądów z danych w innowacyjne rozwiązania audytowe. Twoja wiedza fachowa przyczyni się do strategicznej wizji naszych funkcji audytowych, obejmujących różne sektory, w tym papiery wartościowe, bankowość inwestycyjną i zarządzanie ryzykiem.

• Wdrażanie strategii analizy danych opracowanych przez zarządzanie Audytem Wewnętrznym (IA), skupiając się na planowaniu audytu i ocenie ryzyka.
• Opracowywanie narzędzi i procesów, które są zarówno użyteczne, jak i innowacyjne, zwiększając efektywność i skuteczność naszych operacji audytowych.
• Budowanie i pielęgnowanie efektywnych relacji z zespołem audytowym w celu usprawnienia komunikacji i współpracy.

• Licencjat w dziedzinie informatyki, matematyki lub statystyki.
• Minimum 4-6 lat doświadczenia w pokrewnej dziedzinie.
• Zaawansowana znajomość języków programowania takich jak Python, Java lub C++ i systemów zarządzania relacyjnymi bazami danych.
• Znakomite umiejętności pracy zespołowej i komunikacji, ze zdolnością do jasnych i wpływowych interakcji.
• Zmotywowany i proaktywny w nieustannym optymalizowaniu i poprawie wydajności.

• Zaawansowane umiejętności kodowania w Pythonie i SQL, znajomość usług chmurowych takich jak Amazon S3 i Snowflake oraz zrozumienie produktów finansowych.
• Doświadczenie z analizą tekstów, NLP i narzędziami wizualizacyjnymi byłoby korzystne.

Rola z siedzibą w New York, NY, rozpoczyna się od przewidywanego zakresu wynagrodzenia $85,000 do $140,000 rocznie,