Internal Audit- Embedded Data Analytics - New York-Associate

Chez Goldman Sachs, l'équipe d'Audit Interne joue un rôle clé dans la protection de l'intégrité de notre gouvernance d'entreprise. Notre mission est de fournir une évaluation indépendante approfondie de la structure de contrôle interne de l'entreprise et d'améliorer le cadre de gouvernance, de gestion des risques et de lutte contre la criminalité financière de l'entreprise.

En tant qu'acteur essentiel de notre équipe d'Analyse de Données Intégrée, vous allez :

• Évaluer de manière indépendante les systèmes de contrôle de l'entreprise et leur efficacité en relation avec les risques actuels et potentiels.
• Aider à communiquer les découvertes cruciales tant au management local que global, renforçant le solide cadre d'audit et de gestion des risques de Goldman Sachs.
• Concevoir et déployer des outils d'analytique avancée qui établissent de nouvelles normes en termes d'efficacité et de précision d'audit, impactant directement notre excellence opérationnelle.
• Collaborer étroitement avec les équipes d'audit pour élaborer des approches stratégiques basées sur les données, favorisant des solutions innovantes qui améliorent les processus de test d'audit et d'évaluation des risques.

Goldman Sachs cherche un Data Scientist hautement qualifié avec une passion pour transformer les insights data en solutions d'audit innovantes. Votre expertise contribuera à la vision stratégique de nos fonctions d'audit, couvrant divers secteurs, y compris les valeurs mobilières, la banque d'investissement et la gestion des risques.

• Mettre en œuvre des stratégies d'analyse de données telles que développées par la direction de l'Audit Interne (IA), en se concentrant sur la planification d'audit et l'évaluation des risques.
• Développer des outils et des processus à la fois réutilisables et innovants, améliorant l'efficacité et l'efficience de nos opérations d'audit.
• Construire et entretenir des relations efficaces avec l'équipe d'Audit pour simplifier la communication et la collaboration.

• Licence en informatique, mathématiques, ou statistiques.
• Un minimum de 4 à 6 ans d'expérience dans un domaine lié.
• Une forte maîtrise des langages de programmation comme Python, Java, ou C++ et des systèmes de gestion de base de données relationnelle.
• Excellentes compétences en travail d'équipe et en communication, avec une capacité pour des interactions claires et impactantes.
• Motivé et proactif pour optimiser et améliorer continuellement la performance.

• Compétences avancées en codage Python et SQL, familiarité avec les services cloud comme Amazon S3 et Snowflake, et une compréhension des produits financiers.
• L'expérience avec l'analyse de texte, le NLP et les outils de visualisation serait un atout.

Le poste basé à New York, NY, commence avec une fourchette de salaire prévue de 85 000 $ à 140 000 $ annuellement, avec une éligibilité potentielle pour des bonus discrétionnaires basés sur les performances de l'entreprise et la contribution individuelle.

Goldman Sachs accorde de l'importance à la santé et au bien-être de ses employés, offrant un ensemble complet d'avantages sociaux à son personnel à temps plein et à temps partiel travaillant 20 heures par semaine ou plus.

Saisissez l'opportunité de faire partie d'une équipe de classe mondiale et de jouer un rôle clé dans la formation du paysage de l'audit financier chez Goldman Sachs. Postulez aujourd'hui pour marquer votre carrière et le domaine financier plus largement.