Internship: Deep learning on biological sequences, Belgium – 2024

Pomóż nam wyprzedzać choroby dzięki naszemu dynamicznemu Programowi Stażowemu. Zastosuj swoje umiejętności w środowisku, które naprawdę ma znaczenie.

Wymagania dotyczące wykształcenia

Musisz być regularnie zapisany na program licencjacki/magisterski z zakresu informatyki, uczenia maszynowego, nauki o danych, nauk przyrodniczych lub pokrewnej dziedziny w instytucji edukacyjnej w Europie.

Wymagania językowe

Biegłość w języku angielskim jest wymagana. Znajomość języka francuskiego jest opcjonalna, ale korzystna.

Szczegóły stażu

Oczekiwana data rozpoczęcia: Między teraz a wrześniem 2024
Czas trwania: Minimum 3 miesiące, pełny etat
Układ pracy: Hybrydowy (2-3 dni/tydzień na miejscu)
Wymóg: Staż musi być częścią twojego programu nauczania i wymaga podpisania umowy między GSK, studentem i instytucją edukacyjną.
Wynagrodzenie: Zgodnie z belgijskimi wymogami prawnymi, staż nie będzie płatny; jednak niektóre wydatki zostaną zwrócone.

Termin składania aplikacji

Zamkniemy tę ofertę, gdy otrzymamy wystarczającą liczbę aplikacji. Aplikuj jak najszybciej, aby zostać uwzględnionym.

Dlaczego warto aplikować na staż w GSK?

Chcesz zdobyć cenne doświadczenie zawodowe i przyczynić się do poprawy globalnego zdrowia? Aplikuj na program stażowy GSK już dziś!

Staż w GSK daje ci szansę na rozpoczęcie kariery z prawdziwymi obowiązkami i znaczącymi projektami. Będziesz pracować nad rzeczywistymi zadaniami, uczyć się, rozwijać nowe umiejętności i zdobywać nieocenione doświadczenie.

Co będziesz robić?

Jako część naszego międzynarodowego zespołu AI/ML ds. szczepionek, będziesz:

• Pracować nad niezależnym projektem badawczym wspieranym przez twojego opiekuna.
• Zaangażowany w budowanie, optymalizację i walidację najnowocześniejszych modeli sekwencji kwasów nukleinowych.
• Używać ram głębokiego uczenia, takich jak PyTorch.
• Pracować z dużymi zestawami danych biologicznych.
• Prezentować swoje wyniki specjalistom ds. danych i bioinformatykom.

Czego szukamy?

Cenimy:

• Żywe zainteresowanie R&D i przemysłem biotechnologicznym.
• Chęć do nauki i ciekawość innowacyjnych rozwiązań.
• Apetyt na wdrażanie nowych podejść uczenia maszynowego.
• Biegłość w językach programowania, takich jak Python.
• Umiejętność analitycznego i logicznego myślenia oraz silne umiejętności organizacyjne.
• Otwartą i proaktywną osobowość do pracy w międzynarodowym zespole.

Preferowane kwalifikacje

• Podstawowa wiedza o DNA, RNA i białkach.
• Doświadczenie z ramami głębokiego uczenia, takimi jak PyTorch lub TensorFlow.
• Znajomość dobrych praktyk kodowania, takich jak używanie Git.
• Doświadczenie z modelami opartymi na transformatorach.

Do dzieła!