Internship: Deep learning on biological sequences, Belgium – 2024

Допоможіть нам випереджати хвороби з нашою динамічною програмою стажування. Застосуйте свої навички в середовищі, що дійсно має значення.

Ви повинні бути регулярно зараховані на програму бакалаврату/магістратури з комп'ютерних наук, машинного навчання, науки про дані, біологічних наук чи іншої суміжної галузі в навчальному закладі в Європі.

Вільне володіння англійською мовою є обов'язковим. Знання французької мови є бажаним, але не обов'язковим.

Очікувана дата початку: Між зараз і вереснем 2024
Тривалість: Мінімум 3 місяці, повний робочий день
Умови роботи: Гібридний режим (2-3 дні на тиждень на місці)
Необхідність: Стажування має бути частиною вашої навчальної програми і вимагати підписаної угоди між GSK, студентом та навчальним закладом.
Винагорода: Відповідно до законодавства Бельгії, стажування не буде оплачуватися; однак деякі витрати будуть відшкодовані.

Ми закриємо цю вакансію, як тільки отримаємо достатню кількість заявок. Подайте заяву якомога скоріше, щоб бути розглянутими.

Бажаєте отримати цінний досвід роботи в реальному світі і допомогти позитивно вплинути на глобальне здоров'я? Подайте заявку на програму стажування GSK вже сьогодні!

Стажування в GSK пропонує вам можливість розпочати свою кар'єру з реальними обов'язками та важливими проектами. Ви працюватимете над актуальними завданнями, вивчатимете нові навички та набуватимете неоціненний досвід.

Як частина нашої міжнародної команди з вакцин AI/ML, ви будете:

• Працювати над незалежним дослідницьким проектом під керівництвом вашого наставника.
• Брати участь у створенні, оптимізації та валідації сучасних моделей нуклеотидних кислотних послідовностей.
• Використовувати фреймворки глибокого навчання, такі як PyTorch.
• Працювати з великими біологічними наборами даних.
• Презентувати свої результати даним науковцям та біоінформатикам.

Ми цінуємо:

• Жвавий інтерес до НДДКР та біофармацевтичної промисловості.
• Бажання вчитися і цікавитися інноваційними рішеннями.
• Інтерес до впровадження нових підходів машинного навчання.
• Володіння мовами програмування, такими як Python.
• Аналітичне та логічне мислення з сильними організаційними навичками.
• Відкриту і проактивну особистість для роботи в міжнародній команді.

• Базові знання про ДНК, РНК та білки.
• Досвід роботи з фреймворками глибокого навчання, такими як PyTorch або TensorFlow.
• Знання хороших практик кодування, таких як використання Git.
• Досвід роботи з моделями на основі трансформерів.

Ви знайдете поради та рекомендації щодо нашого процесу набору на нашому сайті. Дізнайтеся більше про