Staż dla Inżyniera Machine Learning, Kwantyzacja - zdalnie z USA

Tutaj, w Hugging Face, naszą misją jest rozwijanie korzystnego uczenia maszynowego i sprawienie, żeby stało się ono bardziej powszechnie dostępne. Dzięki temu pomagamy w doskonaleniu technologii dla wszystkich.

Rozwinęliśmy najszybciej rosnącą na świecie bibliotekę open-source z wcześniej wytrenowanymi modelami. Posiadając ponad 500 tysięcy modeli i 250 tysięcy gwiazdek na GitHubie, naszą technologię wykorzystuje w produkcji ponad 15 000 firm, w tym czołowe organizacje AI takie jak Google, Elastic, Salesforce, Algolia i Grammarly.

O roli

Kwantyzacja dużych modeli językowych (LLM) jest obiecującym obszarem rozwoju, ponieważ pozwala na działanie i doskonalenie LLM na sprzęcie klasy konsumenckiej, tym samym udostępniając te modele szerszemu gronu użytkowników. Wyścig do stworzenia pierwszego modelu transformera o precyzji 1-bitowej został zapoczątkowany przez liczne badania.

Celem stażu będzie zbadanie tych nowych technik kwantyzacji, próbując odtworzyć niektóre z wyników i połączyć różne strategie zaproponowane w każdym badaniu. Ostatecznym celem jest udostępnienie najbardziej obiecującego podejścia poprzez bezpośrednie włączenie go do ekosystemu Hugging Face (transformers, accelerate, peft).

O Tobie

Jeśli jesteś fanem open-source, pasjonujesz się upraszczaniem skomplikowanej technologii dla inżynierów i artystów, i jesteś chętny do przyczynienia się do jednego z najszybciej rosnących ekosystemów ML, czekamy na twoje zgłoszenie!

Nawet jeśli nie spełniasz wszystkich powyższych kryteriów, zachęcamy do aplikowania! Budujemy zróżnicowany zespół, którego umiejętności, doświadczenia i tła wzajemnie się uzupełniają. Chętnie rozważymy, w jakim obszarze mógłbyś mieć największy wpływ.

Więcej o Hugging Face

Aktywnie kształtujemy kulturę, która ceni różnorodność, równość i inkluzywność. Dążymy do stworzenia miejsca pracy, gdzie każdy czuje się szanowany i wspierany, niezależnie od tego, kim jesteś lub skąd pochodzisz. Uważamy to za podstawę budowy wielkiego przedsiębiorstwa i społeczności. Tutaj, w Hugging Face, oferujemy równe szanse i nie dyskryminujemy na podstawie rasy, religii, koloru skóry, pochodzenia narodowego, płci, orientacji seksualnej, wieku, stanu cywilnego, statusu weterana czy niepełnosprawności.

Stawiamy na rozwój. Będziesz pracować z niektórymi z najjaśniejszych umysłów w naszej branży. Jesteśmy organizacją, która ceni wyniki i ciągły rozwój. Pokrywamy dla wszystkich pracowników koszty konferencji, szkoleń i edukacji związanych z ich pracą.

Dbamy o twoje samopoczucie. Oferujemy elastyczne godziny pracy i możliwość pracy zdalnej. Wspieramy naszych pracowników niezależnie od miejsca, w którym się znajdują. Mamy biura na całym świecie, zwłaszcza w USA, Kanadzie i Europie, ale jesteśmy bardzo zdecentralizowani i wszyscy pracownicy zdalni mają możliwość odwiedzenia naszych biur. Jeśli zajdzie taka potrzeba, wyposażymy także twoje miejsce pracy, aby zapewnić twoje sukces.

Wspieramy społeczność. Wierzymy, że najważniejsze postępy naukowe są wynikiem współpracy w całej branży. Dołącz do społeczności, która wspiera społeczność ML/AI.