Stage ingénieur en apprentissage automatique, quantification - Télétravail aux États-Unis

Ici, chez Hugging Face, nous sommes en voyage pour faire progresser le bon apprentissage Machine et le rendre plus accessible. En cours de route, nous contribuons au développement de la technologie pour le mieux.

Nous avons construit la bibliothèque de modèles pré-entraînés à source ouverte la plus rapide à croître au monde. Avec plus de 500 000 modèles et 250 000 étoiles sur GitHub, plus de 15 000 entreprises utilisent la technologie HF en production, y compris les principales organisations en IA telles que Google, Elastic, Salesforce, Algolia et Grammarly.

A propos du Rôle

La quantification de grands modèles de langues (LLMs) est un domaine prometteur car elle permet aux LLMs de fonctionner et d'être affinés sur du matériel grand public, rendant ces modèles accessibles à un public plus large. De nombreux articles aujourd'hui ont lancé la course vers le modèle de transformateur de précision 1-bit.

Le but du stage sera d'explorer ces nouvelles techniques de quantification en essayant de reproduire certains des résultats et de combiner différentes approches proposées dans chaque article. Le but ultime est de démocratiser l'approche la plus prometteuse en l'intégrant directement dans l'écosystème Hugging Face (transformateurs, accélérer, peft).

A propos de Vous

Si vous aimez l'open-source, êtes passionné par la rendant des technologies complexes plus accessibles aux ingénieurs et aux artistes et voulez contribuer à l'un des écosystèmes ML les plus en croissance rapide, alors nous avons hâte de voir votre candidature!

Si vous êtes intéressé à nous rejoindre, mais que vous ne cochez pas toutes les cases ci-dessus, nous vous encourageons quand même à postuler! Nous formons une équipe diversifiée dont les compétences, expériences et antécédents se complètent. Nous sommes heureux de considérer où vous pourriez avoir le plus grand impact.

Plus à propos de Hugging Face

Nous travaillons activement à construire une culture qui valorise la diversité, l'équité et l'inclusion. Nous construisons intentionnellement un lieu de travail où les gens se sentent respectés et soutenus - peu importe qui vous êtes ou d'où vous venez. Nous croyons que c'est fondamental pour construire une grande entreprise et une communauté. Hugging Face est un employeur d'égalité des chances et nous ne discriminons pas sur la base de la race, de la religion, de la couleur, de l'origine nationale, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'âge, du statut marital, du statut de vétéran ou du statut d'handicap.

Nous valorisons le développement. Vous travaillerez avec certaines des personnes les plus intelligentes de notre secteur. Nous sommes une organisation qui a un biais pour l'impact et nous nous efforçons toujours de nous développer continuellement. Nous fournissons à tous les employés un remboursement pour les conférences, formations et éducations pertinentes.

Nous nous soucions de votre bien-être. Nous offrons des heures de travail flexibles et des options à distance. Nous soutenons nos employés où qu'ils soient. Bien que nous ayons des espaces de bureau dans le monde entier, en particulier aux États-Unis, au Canada et en Europe, nous sommes très dispersés et tous les employés à distance ont la possibilité de visiter nos bureaux. Si nécessaire, nous équiperons également votre poste de travail pour vous assurer de réussir.

Nous soutenons la communauté. Nous croyons que les avancées scientifiques significatives sont le résultat de la collaboration à travers le domaine. Rejoignez une communauté qui soutient la communauté ML / AI.