Junior Machine Learning Engineer

Job expired!

Doświadczenie: 1+ lat

Typ zatrudnienia: Pełny etat, zdalnie

Podstawowa pensja: $57K-$70K

Team Remotely Inc. poszukuje zaangażowanego Junior Machine Learning Engineer, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. Ta zdalna pozycja oferuje wspaniałą okazję dla początkujących profesjonalistów do rozwijania swoich umiejętności, pracy nad innowacyjnymi projektami oraz wkładu w nowoczesne rozwiązania z zakresu machine learning. Jeśli chcesz rozpocząć karierę w machine learning, ta rola jest idealna dla Ciebie!

Obowiązki

  • Współpraca z starszymi inżynierami i data scientistami w celu zrozumienia wymagań projektowych i opracowywania modeli i algorytmów machine learning.
  • Pomoc w zbieraniu, przetwarzaniu i analizie danych w celu odkrycia wzorców i spostrzeżeń.
  • Implementacja i usprawnianie modeli, algorytmów oraz pipeline'ów machine learning dla zoptymalizowanych wyników.
  • Udział w ocenie modeli, walidacji i działaniach związanych z dostrajaniem wydajności.
  • Wkład w rozwój i udoskonalanie istniejących infrastuktur i frameworków machine learning.
  • Śledzenie najnowszych trendów w machine learning i dzielenie się wiedzą w zespole.
  • Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu integracji rozwiązań machine learning w systemach produkcyjnych.
  • Dokumentacja procesów technicznych, metodologii i wyników w sposób jasny i efektywny.

Kwalifikacje

  • Tytuł licencjata lub magistra z zakresu informatyki, data science, machine learning lub pokrewnej dziedziny.
  • Silne zrozumienie podstaw machine learning, algorytmów i koncepcji statystycznych.
  • Biegłość w językach programowania, takich jak Python, Java lub C++.
  • Znajomość frameworków i bibliotek machine learning, takich jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn.
  • Doświadczenie w przetwarzaniu danych, tworzeniu cech i technikach oceny modeli.
  • Znajomość architektur i technik deep learning jest dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie z narzędziami do przetwarzania dużych danych (np. Hadoop, Spark) jest zaletą.
  • Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zarządzania wieloma projektami jednocześnie.
  • Silne umiejętności komunikacyjne i współpracy.
  • Samomotywacja i prawdziwe pragnienie nauki i rozwoju w dziedzinie machine learning.
  • Współpraca przy rozumieniu wymagań i specyfikacji oprogramowania.
  • Doświadczenie w tworzeniu i realizowaniu planów testów, przypadków testowych i skryptów testowych.
  • Biegłość w identyfikowaniu, dokumentowaniu i śledzeniu defektów oprogramowania za pomocą narzędzi do śledzenia błędów.
  • Staranność w testach regresyjnych w celu weryfikacji poprawek i zapewnienia jakości oprogramowania.
  • Pomoc w tworzeniu zautomatyzowanych skryptów testowych w celu poprawy efektywności.
  • Doświadczenie w testowaniu eksploracyjnym w celu odkrywania potencjalnych problemów i aspektów użyteczności.
  • Zdolność do współpracy z deweloperami w celu komunikowania problemów i weryfikacji poprawek błędów.