Junior Machine Learning Engineer

Expérience : 1+ années

Type d'emploi : Temps plein, Télétravail

Salaire de base : $57K-$70K

Team Remotely Inc. recherche un Ingénieur Junior en Apprentissage Automatique dévoué pour rejoindre notre équipe dynamique. Ce poste en télétravail offre une opportunité fantastique pour les professionnels en herbe de perfectionner leurs compétences, de travailler sur des projets innovants et de contribuer à des solutions d'apprentissage automatique de pointe. Si vous êtes désireux de lancer votre carrière dans l'apprentissage automatique, ce rôle est idéal pour vous !

• Collaborer avec les ingénieurs seniors et les data scientists pour comprendre les exigences du projet et développer des modèles et des algorithmes d'apprentissage automatique.
• Aider à la collecte, au prétraitement et à l'analyse des données pour découvrir des motifs et des insights.
• Implémenter et améliorer les modèles, algorithmes et pipelines d'apprentissage automatique pour des résultats optimisés.
• Participer aux activités d'évaluation, de validation et de réglage des performances des modèles.
• Contribuer à l'avancement et à l'amélioration des infrastructures et des cadres d'apprentissage automatique existants.
• Se tenir au courant des derniers développements en apprentissage automatique et partager les connaissances au sein de l'équipe.
• Travailler avec des équipes transversales pour intégrer les solutions d'apprentissage automatique dans les systèmes de production.
• Documenter clairement et efficacement les processus techniques, les méthodologies et les résultats.

• Diplôme de licence ou de master en informatique, science des données, apprentissage automatique ou dans un domaine connexe.
• Solide compréhension des fondamentaux de l'apprentissage automatique, des algorithmes et des concepts statistiques.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou C++.
• Familiarité avec les frameworks et les bibliothèques d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
• Expérience en prétraitement des données, ingénierie des caractéristiques et techniques d'évaluation des modèles.
• La connaissance des architectures et techniques de deep learning est un plus.
• Expérience avec les outils de traitement des big data (par exemple, Hadoop, Spark) est avantageuse.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes avec la capacité de gérer plusieurs projets simultanément.
• Solides compétences en communication et en collaboration.
• Motivation personnelle avec un réel désir d'apprendre et de progresser dans le domaine de l'apprentissage automatique.
• Approche collaborative pour comprendre les exigences et spécifications du logiciel.
• Expérience dans la création et l'exécution de plans de test, de cas de test et de scripts de test.
• Capacité à identifier, documenter et suivre les défauts logiciels à l'aide d'outils de suivi des bogues.
• Minutieux dans les tests de régression pour vérifier les correctifs et garantir la qualité du logiciel.
• Assister au développement de scripts de test automatisés pour une efficacité améliorée.
• Expérience dans les tests exploratoires pour découvrir des problèmes potentiels et des préoccupations de convivialité.
• Capacité à travailler en étroite collaboration avec les développeurs pour communiquer les problèmes et valider les correctifs de bogues.
• Fournir des rapports détaillés et en temps opportun sur les progrès et les résultats des tests.
• Contribuer à l'amélioration continue des processus et des méthodologies de QA.

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