Junior Machine Learning Engineer

Doświadczenie: 1+ lat

Rodzaj zatrudnienia: Pełen etat, Zdalnie

Wynagrodzenie podstawowe: $57K-$70K

Phoenix Recruitment LLC poszukuje zmotywowanego Junior Machine Learning Engineer, który dołączy do naszego zdalnego zespołu. Ta rola oferuje możliwość pracy nad ekscytującymi projektami, rozwoju umiejętności i wkładu w tworzenie oraz wdrażanie nowoczesnych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego. Idealne dla osób, które chcą rozpocząć karierę w uczeniu maszynowym, stanowisko to zapewnia współpracujące i wspierające środowisko dla rozwoju zawodowego.

• Współpraca z senior engineerami i data scientistami w celu zrozumienia wymagań projektowych oraz tworzenia modeli i algorytmów uczenia maszynowego.
• Pomoc w zbieraniu, przetwarzaniu i analizie danych w celu odkrywania wzorców i insightów.
• Implementacja i optymalizacja modeli, algorytmów oraz pipeline'ów uczenia maszynowego.
• Udział w ocenie modeli, walidacji i dostrajaniu wydajności.
• Wkład w rozwój i ulepszanie istniejącej infrastruktury i frameworków uczenia maszynowego.
• Bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie uczenia maszynowego oraz aktywne uczestnictwo w działaniach związanych z dzieleniem się wiedzą w zespole.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu integracji rozwiązań uczenia maszynowego z systemami produkcyjnymi.
• Skuteczne dokumentowanie procesów technicznych, metodologii i wyników.

• Tytuł licencjata lub magistra na kierunku Informatyka, Data Science, Uczenie Maszynowe lub pokrewnym.
• Solidne zrozumienie podstaw uczenia maszynowego, algorytmów i koncepcji statystycznych.
• Biegła znajomość języków programowania takich jak Python, Java lub C++.
• Znajomość frameworków i bibliotek uczenia maszynowego, takich jak TensorFlow, PyTorch czy scikit-learn.
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych, inżynierii cech oraz technikach oceny modeli.
• Znajomość architektur i technik deep learning jest dodatkowym atutem.
• Znajomość narzędzi do przetwarzania dużej ilości danych (np. Hadoop, Spark) jest korzystna.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów oraz zdolność pracy nad wieloma projektami jednocześnie.
• Doskonale rozwinięte umiejętności komunikacyjne i współpracy.
• Samomotywacja oraz silna chęć nauki i rozwoju w dziedzinie uczenia maszynowego.

• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań i specyfikacji oprogramowania.
• Udział w tworzeniu i realizacji planów testów, przypadków testowych oraz skryptów testowych.
• Identyfikacja, dokumentowanie oraz śledzenie defektów i problemów oprogramowania za pomocą narzędzi do śledzenia błędów.
• Przeprowadzanie gruntownych testów regresyjnych w celu weryfikacji poprawek oraz zapewnienia jakości oprogramowania.
• Pomoc w tworzeniu skryptów automatyzacji testów w celu poprawy wydajności.
• Przeprowadzanie testów eksploracyjnych w celu odkrywania potencjalnych problemów i zagadnień dotyczących użyteczności.