Junior Machine Learning Engineer

Expérience : 1+ ans

Type d'emploi : Temps plein, Télétravail

Salaire de base : $57K-$70K

Phoenix Recruitment LLC est à la recherche d'un Ingénieur Junior en Apprentissage Automatique motivé pour rejoindre notre équipe à distance. Ce rôle offre une opportunité de travailler sur des projets passionnants, de développer vos compétences et de contribuer au développement et à la mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique de pointe. Idéal pour ceux qui cherchent à lancer leur carrière dans l'apprentissage automatique, ce poste fournit un environnement collaboratif et de soutien pour la croissance professionnelle.

• Collaborer avec des ingénieurs seniors et des data scientists pour comprendre les exigences du projet et développer des modèles et algorithmes d'apprentissage automatique.
• Aider à la collecte, au prétraitement et à l'analyse des données pour découvrir des motifs et des insights.
• Mettre en œuvre et optimiser des modèles, algorithmes et pipelines d'apprentissage automatique.
• Participer à l'évaluation, à la validation et à l'optimisation des performances des modèles.
• Contribuer au développement et à l'amélioration de l'infrastructure et des cadres d'apprentissage automatique existants.
• Rester à jour avec les dernières avancées en apprentissage automatique et participer activement aux activités de partage des connaissances au sein de l'équipe.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer les solutions d'apprentissage automatique dans les systèmes de production.
• Documenter efficacement les processus techniques, méthodologies et résultats.

• Licence ou Master en Informatique, Science des Données, Apprentissage Automatique, ou domaine connexe.
• Bonne compréhension des fondamentaux de l'apprentissage automatique, des algorithmes et des concepts statistiques.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou C++.
• Familiarité avec les cadres et bibliothèques d'apprentissage automatique, comme TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
• Expérience en prétraitement des données, ingénierie des caractéristiques et techniques d'évaluation des modèles.
• La connaissance des architectures et techniques d'apprentissage profond est un plus.
• Familiarité avec les outils de traitement des big data (e.g., Hadoop, Spark) est avantageuse.
• Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler sur plusieurs projets simultanément.
• Excellentes compétences en communication et collaboration.
• Motivation personnelle avec un fort désir d'apprendre et de progresser dans le domaine de l'apprentissage automatique.

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les exigences et les spécifications du logiciel.
• Participer à la création et à l'exécution de plans de test, de cas de test et de scripts de test.
• Identifier, documenter et suivre les défauts et problèmes logiciels à l'aide d'outils de suivi des bugs.
• Effectuer des tests de régression approfondis pour vérifier les correctifs et assurer la qualité du logiciel.
• Aider au développement de scripts de test automatisés pour améliorer l'efficacité.
• Effectuer des tests exploratoires pour découvrir des problèmes potentiels et des préoccupations en matière d'utilisabilité.
• Travailler en étroite collaboration avec les développeurs pour communiquer les problèmes et valider les correctifs de bugs.
• Fournir des rapports opportuns et détaillés sur l'avancement et les résultats des tests.
• Contribuer à l'amélioration continue des processus et méthodologies QA.

• Licence en Informatique, Ingénierie, ou domaine connexe (ou expérience équivalente).
• Forte passion pour l'assurance qualité logicielle et désir d'apprendre et de progresser.
• Familiarité avec les concepts, méthodologies et meilleures pratiques de test logiciel.
• Compréhension de base des langages de programmation et de script (e.g., Java, Python).