Lead Data Analyst

Elastyczność pracy: Zdalna, hybrydowa lub stacjonarna

Jako Starszy Analityk Danych w firmie Stryker, będziesz na czele analityki danych w zespole Finansowego Data Science & Engineering. Ta kluczowa rola obejmuje tworzenie i zarządzanie zaawansowanymi wizualizacjami danych oraz pulpitami BI, które wspierają nasze procesy podejmowania decyzji finansowych. Będziesz ściśle współpracować z różnymi interesariuszami, aby zrozumieć ich potrzeby i dostarczać dostosowane rozwiązania danych, które napędzają strategiczne inicjatywy.

• Projektowanie, budowa i utrzymanie zaawansowanych pulpitów i raportów Power BI w celu zwiększenia możliwości analityki finansowej.
• Współpraca z profesjonalistami finansowymi i naukowcami danych w firmie Stryker w celu zebrania i przetłumaczenia skomplikowanych wymagań biznesowych na wykonalne, oparte na danych rozwiązania.
• Ścisła współpraca z inżynierami danych i architektami w celu zapewnienia dokładności i jakości raportowania finansowego poprzez wdrażanie solidnych praktyk weryfikacji danych i zapewnienia jakości.
• Udział w zintegrowanych zespołach projektowych przy strategicznych projektach, takich jak zarządzanie zapasami i prognozowanie AI.
• Opracowywanie indywidualnych rozwiązań pulpitów dostosowanych do specyficznych potrzeb interesariuszy w celu głębszego zrozumienia danych finansowych.
• Nadzór nad integracją nowych funkcji i aktualizacji istniejących systemów, zapewniając bezproblemową funkcjonalność i doświadczenie użytkownika.
• Prowadzenie sesji projektowych w celu uchwycenia potrzeb i wymagań użytkowników, zapewniając, że pulpity i raporty skutecznie przekazują skomplikowane informacje i spostrzeżenia.
• Zarządzanie pełnym cyklem życia projektów analityki danych, od zbierania wymagań po wdrożenie i utrzymanie.
• Aktualizacja wiedzy na temat najnowszych trendów i wzorców projektowych w dziedzinie inteligencji biznesowej, stosowanie najlepszych praktyk i nowych technologii.

• Tytuł licencjata w dziedzinie finansów, biznesu lub pokrewnej dziedziny ze solidnym zrozumieniem systemów finansowych lub równoważne doświadczenie.
• Minimum 4+ lat doświadczenia zawodowego.
• Biegłość w budowaniu i utrzymywaniu pulpitów Power BI z dużą dbałością o szczegóły i projektowanie.
• Duże doświadczenie we współpracy z interesariuszami w celu definiowania wymagań biznesowych i raportowych.
• Udokumentowane sukcesy w zarządzaniu i dostarczaniu projektów analityki danych.
• Doskonale rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do efektywnej pracy w szybkim tempie, w środowisku współpracy.
• Znajomość zarządzania bazami danych, przetwarzania danych i technik integracji danych.
• Podstawowa znajomość platform analityki danych w chmurze, takich jak Azure Databricks.
• Doświadczenie w SQL oraz tworzeniu i audycie złożonych zapytań.
• Znajomość Pythona jest dodatkowym atutem.
• Doświadczenie w pracy ze standardowymi raportami finansowymi, takimi jak rachunek zysków i strat, jest dodatkowym atutem.

Zakres wynagrodzenia: $98,000 - $210,100 rocznie, plus prawo do premii i benefitów. Rzeczywiste minimum i maksimum mogą się różnić w zależności od lokalizacji. Indywidualne wynagrodzenie opiera się na umiejętnościach, doświadczeniu i innych ist