Lead Data Analyst

Flexibilité du Travail : À distance, Hybride, ou Sur site

En tant que Lead Data Analyst chez Stryker, vous serez à la pointe de l'analyse de données au sein de notre équipe Finance Data Science & Engineering. Ce poste critique implique la création et la gestion de visualisations de données puissantes et de tableaux de bord BI qui soutiennent nos processus de prise de décision financière. Vous collaborerez étroitement avec divers intervenants pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions de données sur mesure qui propulsent les initiatives stratégiques.

• Concevoir, construire et maintenir des tableaux de bord et rapports Power BI avancés pour améliorer les capacités d'analyse financière.
• Collaborer avec les professionnels de la finance et les data scientists de Stryker pour recueillir et traduire des exigences commerciales complexes en solutions exploitables basées sur les données.
• Travailler en étroite collaboration avec les Data Engineers et Architects pour assurer l'exactitude et la qualité des rapports financiers en mettant en œuvre des pratiques robustes de validation et d'assurance qualité des données.
• Participer à des équipes de projet intégrées sur des projets stratégiques tels que la gestion des stocks et la prévision par IA.
• Développer des solutions de tableau de bord sur mesure adaptées aux besoins spécifiques des parties prenantes pour obtenir des informations plus approfondies sur les données financières.
• Superviser l'intégration de nouvelles fonctionnalités et mises à jour des systèmes existants, en assurant une fonctionnalité et une expérience utilisateur impeccables.
• Diriger les sessions de conception pour capturer les besoins et les exigences des utilisateurs, en veillant à ce que les tableaux de bord et les rapports véhiculent efficacement des informations et des insights complexes.
• Gérer le cycle de vie complet des projets d'analyse de données, de la collecte des exigences à la mise en œuvre et à la maintenance.
• Rester à jour avec les tendances récentes et les modèles de conception dans le domaine de l'intelligence d'affaires, en appliquant les meilleures pratiques et les nouvelles technologies.

• Diplôme universitaire en finance, affaires ou dans un domaine connexe avec une bonne compréhension des systèmes financiers ou expérience équivalente.
• Minimum de 4+ ans d'expérience professionnelle requise.
• Maitrise de la construction et de la maintenance des tableaux de bord Power BI avec une attention méticuleuse aux détails et à la conception.
• Forte expérience de collaboration avec les parties prenantes pour définir les besoins commerciaux et de reporting.
• Expérience confirmée de la gestion et de la livraison réussies de projets d'analyse de données.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler efficacement dans un environnement rapide et collaboratif.
• Connaissance de la gestion des bases de données, du traitement des données et des techniques d'intégration des données.
• Compréhension de base des plateformes d'analyse de données cloud telles qu'Azure Databricks.
• Expérience avec SQL et le développement et l'audit de requêtes complexes.
• Connaissance du Python est un plus.
• Expérience de travail avec des rapports financiers standards tels que le compte de résultat est un plus.

Échelle Salariale : $98,000 - $210,100 par an, plus éligibilité à des primes et avantages. Le minimum et le maximum réels peuvent varier en fonction de l'emplacement. La rémunération individuelle est basée sur les compétences, l'expérience et d'autres facteurs pertinents.

Pourcentage de voyages : 10%

Stryker Corporation est un employeur garantissant l'égalité des chances. Les candidats qualifiés recevront une considération pour l'emploi sans distinction de race, d'ethnie, de couleur, de religion, de sexe, d'identité de genre, d'orientation sexuelle, d'origine nationale, de handicap ou de statut d'ancien combattant protégé. Stryker adhère à toutes les lois et réglementations relatives à l'emploi pour promouvoir un environnement de travail équitable et inclusif.

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