Lead Data Engineer (Fintech team)

Job expired!

O Agoda: Agoda to wiodąca platforma rezerwacyjna online oferująca szeroki zakres usług od rezerwacji hoteli po loty. Jako kluczowa część Booking Holdings, wykorzystujemy najnowocześniejsze technologie, aby zapewnić naszym klientom dostęp do ponad 2,5 miliona obiektów na całym świecie. Nasz zespół ponad 4000 różnorodnych talentów z ponad 90 narodowości tworzy dynamiczne, kreatywne i współpracujące środowisko pracy w Azji, zaangażowane w ciągłą innowację i płynne doświadczenia klientów w podróży.

Nasz cel: Łączenie świata poprzez podróże

Wierzymy w moc podróży, aby wspierać połączenia, zrozumienie i radość. Nasz zróżnicowany, wykwalifikowany zespół wykorzystuje innowacyjne technologie i silne partnerstwa, by uczynić podróżowanie prostym i satysfakcjonującym dla każdego.

Poznaj nasz zespół

Sektor Fintech w Agoda szybko się rozwija. Ściśle współpracujemy z liderami biznesu finansowego i właścicielami produktów Fintech, aby odkrywać nowe możliwości rynkowe i napędzać efektywność za pomocą technologii Big Data i inżynierii backendowej. Nasze projekty różnią się od optymalizacji operacji finansowych do rozwijania zaawansowanych rozwiązań płatniczych dla klientów.

Okazja: Lead Data Engineer

Poszukujemy doświadczonych inżynierów w dziedzinie fintech, od świeżych startupów po ugruntowanych ekspertów. Idealni kandydaci to biegli inżynierowie backendowi lub danych, którzy chcą rozwijać technologie fintech poprzez udoskonalanie naszych systemów danych dla lepszej skalowalności, szybkości i efektywności.

  • Techniczne prowadzenie zespołu w celu zwiększenia skalowalności, stabilności i efektywności naszych istniejących systemów danych.
  • Projektowanie i administrowanie skalowalnymi potokami przetwarzania danych.
  • Poszukiwanie innowacji w technologiach takich jak Scala, Spark, Java, Golang, Python3, Bash/Python scripting, Hadoop, SQL oraz S3.
  • Współpraca z doświadczonymi inżynierami i właścicielami produktów w celu automatyzacji zadań związanych z zarządzaniem i analizą danych na dużą skalę.
  • Tytuł licencjata z informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii lub pokrewnej dziedziny.
  • Ponad 5 lat doświadczenia w inżynierii danych z silnym zapleczem w Apache Spark i JVM.
  • Znajomość języka Java lub Scala i ekspertyza w zakresie zasad architektury danych.
  • Doświadczenie w administracji systemami, najlepiej w Linuxie, oraz talent do analitycznego rozwiązywania problemów.
  • Doświadczenie z ekosystemem Hadoop i produktami open-source.
  • Znajomość skryptów Python/Shell i zaznajomienie z zwinnością, metodologiami programowania prowadzonego przez testy.

Jesteśmy dumni, że jesteśmy pracodawcą gwarantującym równouprawnienie w Ag