Lead Data Engineer

Jesteś tak wyjątkowy, jak Twoje doświadczenie i punkt widzenia. W Sun Life będziesz zachęcany, upoważniany i stawiany przed wyzwaniami, aby być najlepszą wersją siebie. Będziesz pracować obok dynamicznych kolegów - ekspertów w swoich dziedzinach - którzy są chętni, aby podzielić się z Tobą swoją wiedzą. Codziennie będziesz miał nowe i ekscytujące możliwości, aby uczynić życie naszych Klientów jaśniejszym, którzy są w centrum wszystkiego, co robimy. Dołącz do nas i odkryj, jak możesz zmienić życie ludzi, rodzin i społeczności na całym świecie.

Aktualnie poszukujemy doświadczonej i wydajnej osoby na stanowisko Głównego Inżyniera Danych. To senior techniczna rola kierownicza jest kluczowa dla projektowania, budowania, wdrażania i wsparcia integracji danych dla raportowania BI, rozwiązań analitycznych i rozwiązań integracyjnych aplikacji przy użyciu Python, AWS Glue oraz innych wspierających narzędzi i usług. Nasz zespół Delivery bierze udział w ekscytujących projektach, wykorzystując najnowocześniejsze technologie, korzystając z naszej platformy danych opartej na AWS Cloud dla zaawansowanych analiz i nauki o danych.

• Zapewnienie przywództwa w kodowaniu i projektowaniu w budowie i utrzymaniu solidnych i wydajnych aplikacji danych oraz wielokrotnego użytku frameworków.
• Tworzenie potoków danych w środowisku AWS Cloud przy użyciu technologii Python i AWS Glue (PySpark).
• Prowadzenie i doradzanie innym programistom danych w różnych lokalizacjach, zapewniając, że cały kod jest zgodny ze stosownymi standardami oraz jest wydajny i możliwy do utrzymania.
• Tłumaczenie wymagań na szczegółowe funkcjonalne i techniczne projekty przy użyciu zatwierdzonej architektonicznie technologii.
• Dostarczanie rozwiązań zgodnie z metodyką Cyklu Życia Rozwoju Systemów (SDLC), dostosowaną zarówno do projektów typu waterfall, jak i agile.

• 7 do 10 lat doświadczenia w tworzeniu rozwiązań dla ładunków magazynu danych i integracji systemów przy użyciu narzędzi ETL.
• Minimum 2 lata doświadczenia w tworzeniu potoków danych przy użyciu AWS Glue.
• Mocna kompetencja w SQL i narzędziach Big Data. Preferowane jest doświadczenie w skryptowaniu Python, PySpark, Hive, HDFS, Tez i Spark.
• Udowodniona zdolność do prowadzenia zróżnicowanych zespołów i współpracy z zespołami technicznymi.
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile jest niezbędne.

• Rozpoznawany jako Wspaniałe Miejsce Pracy® w wielu kategoriach przez kolejne lata.
• Elastyczny model pracy hybrydowej, konkurencyjne widełki wynagrodzeń od $82,000 do $135,000 oraz kompleksowe świadczenia, w tym programy emerytalne, akcje i oszczędności.
• Zaangażowanie w różnorodność i włączenie, promujące środowisko, w którym wszyscy pracownicy mogą osiągnąć swój potencjał.